Mise en réseau Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de MILP sur RStudio
Optimisation du réseau de la chaîne d'approvisionnement à l'aide de MILP sur RStudio
Instructeur : Moses Gummadi
2 802 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.4
(14 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Formuler le problème d'optimisation et déterminer la fonction objective
Appliquer des contraintes et résoudre un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes
Obtenir et analyser un réseau de chaîne d'approvisionnement optimisé
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Systèmes de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Optimisation des processus
- Catégorie : Planification des capacités
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Recherche opérationnelle
- Catégorie : Analyse opérationnelle
- Catégorie : Planification de la production
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Un apprentissage pratique
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Formulez le problème du réseau de la chaîne d'approvisionnement et déterminez la fonction objective
Appliquer des contraintes sur les capacités de production des usines
Appliquer des contraintes de flux aux centres de distribution
Appliquer des contraintes de demande sur la localisation des clients
Lancer l'optimiseur, obtenir et analyser la solution
6 images de projet
Instructeur
10 Cours12 762 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 étoiles
57,14 %
- 4 étoiles
35,71 %
- 3 étoiles
0 %
- 2 étoiles
7,14 %
- 1 étoile
0 %
Affichage de 3 sur 14
GL
5.0
Révisé le 18 juil. 2023
Excellent hands-on guide to using MILP on R. Especially for those who wants more than excel Solver.
Vous aimerez peut-être aussi
University of California, Irvine
Amazon Web Services
Coursera
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
