University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation Business Analytics
University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation Business Analytics

Le potentiel de prise de décision basée sur les données est libéré. Les apprenants seront capables d'obtenir, de gérer, d'analyser et de visualiser des données afin d'acquérir un avantage concurrentiel dans le monde de la prise de décision stratégique.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Instructeurs : Unnati Narang

22 011 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(240 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des données
  • Catégorie : Comptabilité
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Narration
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Analyse avancée
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
  • Catégorie : Power BI
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Infographie
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Analyse marketing
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Apprentissage automatique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données.

  • Posez les bases de l'analytique des données en installant et en utilisant un langage d'analytique des données, un environnement de développement intégré (IDE) et des modules clés.

  • Manipuler les types de données les plus couramment utilisés à l'aide de fonctions.

  • Développer des approches efficaces et faciles à lire pour l'assemblage et le traitement des données à des fins d'analyse.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse des Données

Ce que vous apprendrez

  • Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.

  • Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.

  • Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les idées tirées des données.

  • Acquérir une connaissance pratique et opérationnelle de la distinction nuancée entre une présentation efficace et une mauvaise présentation des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Analytique
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Infographie
Catégorie : Soins de santé
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Narration

Ce que vous apprendrez

  • Développement d'un état d'esprit analytique pour aborder les problèmes de l'entreprise.

  • Capacité à évaluer la valeur des ensembles de données pour résoudre les problèmes de l'entreprise à l'aide de statistiques sommaires et de visualisations de données.

  • Compétence dans l'utilisation d'applications analytiques des données pour l'analyse exploratoire des données (AED).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : SQL
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Nettoyage des données

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre un cadre conceptuel d'algorithmes d'apprentissage automatique pour trouver des informations exploitables sur les problèmes de l'entreprise.

  • Appliquer une base conceptuelle pour interpréter les résultats de l'apprentissage automatique à partir d'algorithmes de régression, de classification et de regroupement.

  • Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données d'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Gestion des flux de travail
Catégorie : Business Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Concevoir des expériences et appliquer des méthodes quasi-expérimentales pour identifier et mesurer l'impact des interventions marketing.

  • Utilisez les techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour prévoir les comportements des clients et les résultats du marketing.

  • Analyser les sentiments des consommateurs et le contenu généré par les utilisateurs grâce à l'analyse computationnelle des textes et des réseaux.

  • Estimer les préférences des clients et les modèles de demande, et calculer la valeur de la durée de vie des clients afin d'éclairer la stratégie marketing.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse marketing
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : IA responsable
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Analyse du marché
Catégorie : Connaissance du client
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : IA générative
Catégorie : Comportement du consommateur
Catégorie : Stratégie et techniques de marketing
Catégorie : Fidélisation de la clientèle
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Marketing numérique
Catégorie : Analytique
Catégorie : Marketing
Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
Catégorie : Pandas (paquetage Python)

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les questions et les sujets analytiques en comptabilité.

  • Effectuer des tâches d'audit et de tests de contrôle à l'aide d'Alteryx et de Python.

  • Effectuer de l'automatisation à l'aide de Python.

  • Comprendre la Gouvernance des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Automatisation
Catégorie : Objectifs de contrôle pour l'informatique et les technologies connexes (COBIT)
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Comptabilité
Catégorie : Contrôles internes
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Audit
Catégorie : Audit financier
Catégorie : Logiciels de comptabilité
Catégorie : Audit interne
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : GitHub
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Technologies émergentes
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Détection de la fraude

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Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

 

Instructeurs

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Cours70 437 apprenants
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Cours21 954 apprenants
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours88 624 apprenants

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Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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