La demande de professionnels ayant des connaissances en intelligence artificielle (IA) est en hausse. Il y a une révolution dans la façon dont les organisations prennent des décisions sur la base de l'analyse des données de l'IA générative. Cette spécialisation met en avant des cas d'utilisation de l'IA générative dans le monde réel et des modèles et outils populaires d'IA générative pour la génération de texte, de code, d'image, d'audio et de vidéo.
Dans cette spécialisation, vous approfondirez les concepts d'ingénierie de requêtes IA génératives et les utilisations commerciales du monde réel. Apprentissage en quelques coups et exploration de diverses approches d'ingénierie de requête et d'outils tels que IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook et Dust.
Ensuite, améliorez vos compétences avec une connaissance approfondie des concepts fondamentaux, des modèles, des outils et des applications IA génératives, en ce qui concerne le paysage de l'analyse des données. Découvrez les blocs de construction et les modèles de base de l'IA générative, tels que le GPT, DALL-E et IBM Watson Studio. En outre, vous comprendrez les implications éthiques, les considérations et les défis tout en utilisant l'IA générative dans différentes industries.
Les laboratoires pratiques inclus dans le cours offrent une opportunité d'appliquer différents outils dans la salle de classe IBM IA générative. Vous appliquerez les concepts appris dans le cours dans un scénario de projet réel à la fin du cours.
Aucune expérience n'est nécessaire pour commencer cette spécialisation, bien qu'il puisse être utile d'avoir quelques connaissances en analytique des données.
Projet d'apprentissage appliqué
Cette spécialisation met l'accent sur l'apprentissage appliqué et comprend une série d' activités et de projets pratiques. Dans ces exercices, vous mettrez en pratique la théorie et les compétences que vous avez acquises dans le cadre de scénarios réels.
Vous effectuerez des travaux pratiques pour :
Générer du texte, des images et du code à l'aide de l'IA générative
Appliquer les techniques d'ingénierie de requête et les meilleures pratiques
Utiliser des modèles IA génératifs pour tirer des enseignements de données d'une enquête menée par un cabinet de conseil en soins de santé
