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Spécialisation "Python for Data Science: Real Projects & Analytics"

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Spécialisation "Python for Data Science: Real Projects & Analytics"

Master Python Data Science Techniques.

Build real-world data science projects using Python, statistics, ML, and forecasting models.

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Instructeur : EDUCBA

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 32 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Apply Python programming to analyze, visualize, and interpret real-world datasets.

  • Build, train, and evaluate supervised machine learning and forecasting models.

  • Integrate statistical methods with Python tools to create data-driven solutions.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Box Plots
  • CatĂ©gorie : Data Science
  • CatĂ©gorie : Descriptive Statistics
  • CatĂ©gorie : Exploratory Data Analysis
  • CatĂ©gorie : Feature Engineering
  • CatĂ©gorie : Histogram
  • CatĂ©gorie : Model Evaluation
  • CatĂ©gorie : Predictive Modeling
  • CatĂ©gorie : Probability & Statistics
  • CatĂ©gorie : Regression Analysis
  • CatĂ©gorie : Statistical Analysis
  • CatĂ©gorie : Statistical Programming
  • CatĂ©gorie : Statistical Hypothesis Testing
  • CatĂ©gorie : Statistics
  • CatĂ©gorie : Supervised Learning
  • CatĂ©gorie : Time Series Analysis and Forecasting

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Database Application
  • CatĂ©gorie : Database Software
  • CatĂ©gorie : Integrated Development Environments
  • CatĂ©gorie : Python Programming

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

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Spécialisation - série de 5 cours

Data Science with Python: Analyze & Visualize

Data Science with Python: Analyze & Visualize

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze datasets with Python scripting, functions, and libraries.

  • Visualize data using charts, scatter plots, histograms, and box plots.

  • Apply ML techniques like regression and gradient descent models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Box Plots
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Histogram
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Science
Catégorie : Applied Machine Learning
Statistics for Data Science with Python

Statistics for Data Science with Python

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

  • Summarize datasets with descriptive stats and visualizations.

  • Apply probability concepts and test hypotheses with Python.

  • Build and evaluate regression models for predictive analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Probability
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : NumPy
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Statistics
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Histogram
Catégorie : Statistical Analysis
Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize

COURS 3, 13 heures

Ce que vous apprendrez

  • Implement client-server apps, chatbots, and database integration.

  • Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.

  • Build scalable Python solutions using advanced techniques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Computer Networking
Catégorie : Database Application
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Software
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Application Development
Python: Logistic Regression & Supervised ML

Python: Logistic Regression & Supervised ML

COURS 4, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Logistic Regression
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : NumPy
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Preprocess and decompose time series data to uncover patterns and trends.

  • Build and evaluate SARIMA models for robust sales forecasting in Python.

  • Apply Prophet to model trend, seasonality, and holidays for accurate forecasts.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Trend Analysis
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Model Training

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