University of Pennsylvania

Spécialisation "Modélisation commerciale et financière"

University of Pennsylvania

Spécialisation "Modélisation commerciale et financière"

Élaborer des modèles commerciaux et financiers.

Utiliser des modèles de feuilles de calcul pour prendre des décisions financières fondées sur des données

Sergei Savin
Senthil Veeraraghavan
Richard Waterman

Instructeurs : Sergei Savin

116 469 déjà inscrits

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 11,454 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Créez vos propres modèles quantitatifs

  • Exploiter la puissance des feuilles de calcul pour cartographier et prévoir les données

  • Comprendre la mesure et la gestion des risques

  • Structurez votre prise de décision pour obtenir des résultats optimaux

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Prévisions
  • Catégorie : Modélisation d'entreprise
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Modélisation financière
  • Catégorie : Présentations
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Recherche quantitative
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Modélisation statistique
  • Catégorie : Analyse d'entreprise
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Prévisions de trésorerie
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Gestion de portefeuille
  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : Logiciel de tableur
  • Catégorie : Gestion des risques

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Microsoft Excel

Détails à connaître

Certificat partageable

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - série de 5 cours

Principes de base de la modélisation quantitative

Principes de base de la modélisation quantitative

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Probabilité
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse de l'activité
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Vocabulaire
Catégorie : Modélisation des données
Introduction aux feuilles de calcul et aux modèles

Introduction aux feuilles de calcul et aux modèles

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Formules Excel
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Prévisions
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Google Sheets
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Logiciel d'analyse de données
Catégorie : Analyse
Modélisation des risques et des réalités

Modélisation des risques et des réalités

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Distribution de probabilité
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Gestion des risques
Catégorie : Modélisation des risques
Catégorie : Modélisation mathématique
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Prise de décision et scénarios

Prise de décision et scénarios

COURS 4, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Flux de trésorerie
Catégorie : Prévisions financières
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Budget d'investissement
Catégorie : Bilan
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Prévisions de recettes
Catégorie : Analyse
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Analyse des états financiers
Catégorie : Prise de décision stratégique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Catégorie : Planification des activités
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Prévisions de trésorerie
Catégorie : Prévisions
Catégorie : États financiers
Catégorie : Retour sur investissement
Catégorie : Développement de nouvelles activités

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion de portefeuille
Catégorie : Modélisation financière
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Optimisation du modèle
Catégorie : Retour sur investissement
Catégorie : Données financières
Catégorie : Microsoft PowerPoint
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Finances
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Analyse d'entreprise
Catégorie : Risque de portefeuille
Catégorie : Modélisation des données
Catégorie : Présentations
Catégorie : Investissements
Catégorie : Recherche quantitative

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Instructeurs

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2 Cours181 447 apprenants
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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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