ИИ предназначен не только для инженеров. Если вы хотите, чтобы ваша организация стала лучше в использовании ИИ, то этот курс поможет пройти курс всем, особенно вашим коллегам не из технической среды.
В этом курсе вы узнаете:
- Значение общей ИИ-терминологии, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и обработку данных
- Что ИИ реально «может» и «не может» сделать
- Как определить возможности применения ИИ дл решения проблем в вашей организации
- Что такое создание машинного обучения и проектов по обработке данных
- Как работать с командой разработчиков ИИ и разработать стратегию использования ИИ в вашей компании
- Как вести этические и общественные обсуждения об ИИ
Хотя этот курс, в основном, не технический, инженеры также могут пройти этот курс, чтобы узнать бизнес-аспекты ИИ.
What's included
9 videos1 assignment
Show info about module content
9 videos•Total 69 minutes
Неделя 1. Введение•8 minutes
Машинное обучение•6 minutes
Что такое данные?•11 minutes
Терминология ИИ•10 minutes
Что такое ИИ-компания?•7 minutes
Что машинное обучение может и не может сделать•8 minutes
Больше примеров возможностей машинного обучения•8 minutes
Нетехническое объяснение глубокого обучения (часть 1, дополнительно)•7 minutes
Нетехническое объяснение глубокого обучения (часть 2, дополнительно)•4 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Неделя 1, тест•30 minutes
Создание проектов с использованием ИИ
Week 2•1 hour to complete
Module details
What's included
8 videos1 assignment
Show info about module content
8 videos•Total 52 minutes
Неделя 2. Введение•2 minutes
Рабочий процесс проекта с использованием машинного обучения•7 minutes
Рабочий процесс в рамках проекта по обработке данных•7 minutes
Каждому функциональному подразделению необходимо научиться использовать данные•7 minutes
Как выбрать проект с использованием ИИ (часть 1)•7 minutes
Как выбрать проект с использованием ИИ (часть 2)•8 minutes
Работа с командой разработчиков ИИ•8 minutes
Технические средства для команд разработчиков ИИ (дополнительно)•7 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Неделя 2, тест•30 minutes
Создание ИИ в вашей компании
Week 3•2 hours to complete
Module details
What's included
10 videos1 assignment
Show info about module content
10 videos•Total 90 minutes
Неделя 3. Введение•3 minutes
Анализ примера из практики: Умная колонка•9 minutes
Анализ примера из практики: Беспилотный автомобиль•6 minutes
Примеры ролей команды разработчиков ИИ•9 minutes
Программа преобразования ИИ (часть 1)•10 minutes
Программа преобразования ИИ (часть 2)•14 minutes
Ошибки ИИ, которых следует избегать•3 minutes
Ваши первые шаги в ИИ•4 minutes
Исследование основных сфер применения ИИ (дополнительно)•17 minutes
Исследование основных техник ИИ (дополнительно)•15 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Неделя 3, тест•30 minutes
ИИ и общество
Week 4•1 hour to complete
Module details
What's included
8 videos1 assignment
Show info about module content
8 videos•Total 50 minutes
Неделя 4. Введение•3 minutes
Реалистичный взгляд на ИИ•7 minutes
Дискриминация / предвзятость•9 minutes
Состязательная атака на ИИ•8 minutes
Нежелательное применение ИИ•4 minutes
ИИ и развивающиеся страны•8 minutes
ИИ и рабочие места•7 minutes
Вывод•4 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Неделя 4, тест•30 minutes
Instructor
Instructor ratings
Instructor ratings
We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
OK
Why people choose Coursera for their career
Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.9
324 reviews
5 stars
93.51%
4 stars
3.70%
3 stars
1.23%
2 stars
0.30%
1 star
1.23%
Showing 3 of 324
L
LL
5·
Reviewed on Feb 21, 2021
Very simple high level course about AI. The only disadvantage is the translation to Russian, which makes passing quizzes impossible
T
TK
5·
Reviewed on Oct 16, 2024
Очень хороший, доступный курс. С удовольствием учила курс .
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.