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This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

AI Infrastructure: デプロイタイプ

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AI Infrastructure: デプロイタイプ

Instructor: Google Cloud Training

Included with

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6 modules

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.

Intermediate level

Some related experience required

5 hours to complete

Flexible schedule

Learn at your own pace

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What you'll learn

GPU アクセラレーションクラスタを作成するプロセスについて説明する。
GCE 上で GPU アクセラレーションクラスタをプロビジョニングする方法を確認する。
GKE 上で GPU アクセラレーションクラスタをプロビジョニングする方法を確認する。
GKE に AI 推論ワークロードをデプロイする方法を確認する。

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There are 6 modules in this course

このコースでは、Google Cloud で AI とハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）のワークロードをデプロイ、管理、最適化するための包括的なガイドを提供します。一連のレッスンと実践的なデモを通じて、Google Compute Engine（GCE）を使用した高度にカスタマイズ可能な環境から、Google Kubernetes Engine（GKE）などのマネージドソリューションまで、さまざまなデプロイ戦略について学びます。具体的には、クラスタを作成し、推論用に GKE をデプロイする方法を学習します。

このモジュールでは、コースの概要と学習目標を概説します。

What's included

1 plugin

このモジュールでは、AI Hypercomputer クラスタの作成プロセスについて詳しく説明します。マシンタイプ、使用オプション、デプロイオプション、オーケストレーター、クラスタイメージの選択など、必要となる重要な決定事項を取り上げます。

What's included

1 assignment6 plugins

このモジュールでは、Google Compute Engine（GCE）に AI Hypercomputer クラスタをデプロイするための主要な構成オプションと最適化の手法について説明します。マシンタイプ、アクセラレータ OS イメージ、デプロイオプションの選択のほか、ネットワークパフォーマンスを最適化するための戦略を取り上げます。

What's included

1 assignment4 plugins

このモジュールでは、Google Kubernetes Engine（GKE）に AI Hypercomputer クラスタをデプロイするための構成オプションについて説明します。コンテナ化、GKE のオペレーションモード、ネットワーキング構成に加え、分散トレーニングや GPU 共有などのワークロードを最適化する手法についても取り上げます。

What's included

1 assignment4 plugins

このモジュールでは、GKE 上で推論ワークロードを構築するための最適化の手法について説明します。GKE 推論ワークフロー、主要なインフラストラクチャ、モデルレベルの最適化を取り上げます。

What's included

1 assignment4 plugins

すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク

What's included

1 reading

Instructor

Google Cloud Training

Google Cloud

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Offered by

Google Cloud

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Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Learner since 2018

"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."

Jennifer J.

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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."

Larry W.

Learner since 2021

"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."

Chaitanya A.

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Frequently asked questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.