El curso "Fundamentos de Analítica de Datos Educativos" ofrece una comprensión básica y práctica del uso de la analítica de datos para mejorar la calidad educativa y optimizar las estrategias de enseñanza y aprendizaje. A través de cuatro módulos, los participantes se familiarizarán con los conceptos fundamentales, las técnicas de análisis, la implementación de estrategias basadas en datos, y las consideraciones éticas en el manejo de datos educativos.
Al término de este curso, serás capaz de aplicar los fundamentos de la analítica de aprendizaje y su importancia en la educación, en una serie de casos prácticos, para proponer el uso efectivo de técnicas de análisis y visualización de datos a fin de mejorar la gestión académica, con una perspectiva ética.
Este módulo presenta los conceptos básicos de la analítica de datos educativos y su importancia en la educación superior.
What's included
5 videos4 readings1 assignment
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5 videos•Total 18 minutes
Video de presentación del curso•2 minutes
¿Qué es la Analítica del Aprendizaje?•3 minutes
Importancia de la analítica de aprendizaje en la educación superior•3 minutes
Casos de éxito en el uso de la analítica de aprendizaje en la educación superior •4 minutes
Impacto de la analítica de aprendizaje para la toma de decisiones•6 minutes
4 readings•Total 60 minutes
Resumen de Leitner et al. (2017) Analítica de aprendizaje en la educación superior. •10 minutes
Leitner et al. (2017) Chapter 1: Learning Analytics in Higher Education -A literature Review•20 minutes
Resumen: Lim et al. (2021) Impacto del feedback basado en Learning Analytics en cursos masivos. •10 minutes
Lim et al. (2021). A study of the impact of learning analytics based process feedback in a large course.•20 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
Métodos y herramientas para el análisis de datos educativos
Module 2•2 hours to complete
Module details
En este módulo, los participantes explorarán herramientas y técnicas básicas de análisis de datos, como Excel y Looker Studio, para organizar y analizar los datos de manera eficiente y efectiva.
What's included
7 videos2 assignments
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7 videos•Total 44 minutes
Gestión de datos en entornos de aprendizaje virtuales y presenciales•5 minutes
Técnicas de recopilación de datos en la analítica de aprendizaje•5 minutes
Introducción a las herramientas de análisis de datos educativos•5 minutes
Tutorial: Desbloquea el poder de la analítica de aprendizaje: primeros pasos con herramientas de análisis de datos_Parte 1•3 minutes
Tutorial: Desbloquea el poder de la analítica de aprendizaje: primeros pasos con herramientas de análisis de datos_Parte 2•9 minutes
Tutorial: Desbloquea el poder de la analítica de aprendizaje: primeros pasos con herramientas de análisis de datos_Parte 3•12 minutes
Casos de uso de herramientas de análisis de datos•6 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
Interpretación y aplicación de resultados
Module 3•1 hour to complete
Module details
Este módulo se centra en la aplicación práctica de los resultados del análisis de datos, necesaria para diseñar e implementar intervenciones educativas estratégicas basadas en datos, abordando los desafíos y mejores prácticas para asegurar su efectividad y sostenibilidad.
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5 videos•Total 24 minutes
Técnicas en la analítica de aprendizaje•6 minutes
Toma de decisiones basadas en la evidencia•4 minutes
Lineamientos estratégicos para proyectos de analítica del aprendizaje •5 minutes
Diseño de intervenciones educativas basadas en la analítica de aprendizaje•5 minutes
Evaluación de intervenciones educativas implementadas•5 minutes
1 reading•Total 5 minutes
Infografía: Cómo transformar datos en insights valiosos para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje•5 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
Ética y privacidad en el uso de datos educativos
Module 4•2 hours to complete
Module details
El último módulo aborda las consideraciones éticas y normativas en el uso de datos educativos. Se discutirán estrategias para proteger la privacidad de los datos de estudiantes y docentes, así como el uso ético de la inteligencia artificial en la educación. Los participantes aprenderán sobre la importancia del consentimiento informado, la anonimización de datos, y la implementación de medidas de seguridad robustas.
What's included
4 videos2 readings2 assignments
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4 videos•Total 18 minutes
Consideraciones éticas en el uso de datos de profesores y estudiantes•5 minutes
Buenas prácticas para un uso ético de la analítica de aprendizaje•5 minutes
Marco legal y normativo sobre privacidad de datos educativos y uso de inteligencia artificial•6 minutes
Cierre del curso•2 minutes
2 readings•Total 30 minutes
Protección de datos de estudiantes en el marco de proyectos de analítica de aprendizajes•10 minutes
La privacidad de los datos en Tecnología Educativa: resultados de una revisión de alcance•20 minutes
2 assignments•Total 60 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
Autoevaluación calificada•30 minutes
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J
JP
5·
Reviewed on May 28, 2025
Es un curso muy informativo para principiantes como yo y me gustó mucho,
E
EN
4·
Reviewed on Dec 20, 2024
Es un curso muy práctico y preciso. Te da la base para seguir explorando sobre la analítica de datos en el sector de la educación.
K
KS
5·
Reviewed on May 16, 2025
Muy buena introducción sobre la analítica de datos aplicada a la Educación y pertienente el cierre con lo aspectos éticos e implicancias del uso de datos.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.