About this Course

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Course 8 of 8 in the
Beginner Level

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

Approx. 10 hours to complete
German

What you will learn

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Skills you will gain

  • - Fallstudie
  • - Datenvisualisierung (DataViz)
  • - Datenanalyse
  • - Job-Portfolio
  • - Datenbereinigung
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Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

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Offered by

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Syllabus - What you will learn from this course

Week
1

Week 1

2 hours to complete

Mehr über die Grundlagen von Abschlussprojekten erfahren

2 hours to complete
3 videos (Total 15 min), 5 readings, 2 quizzes
Week
2

Week 2

4 hours to complete

Optional: Ihr Portfolio erstellen

4 hours to complete
3 videos (Total 7 min), 9 readings, 2 quizzes
Week
3

Week 3

2 hours to complete

Optional: Ihr Portfolio verwenden

2 hours to complete
6 videos (Total 27 min), 6 readings, 2 quizzes
Week
4

Week 4

1 hour to complete

Die Vorteile Ihres Zertifikats nutzen

1 hour to complete
3 videos (Total 3 min), 3 readings, 2 quizzes

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Google Data Analytics (DE)

Frequently Asked Questions

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