About this Course

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Beginner Level

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

Approx. 9 hours to complete
German

What you will learn

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

Skills you will gain

  • - Fallstudie
  • - Datenvisualisierung (DataViz)
  • - Datenanalyse
  • - Job-Portfolio
  • - Datenbereinigung
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Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

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Syllabus - What you will learn from this course

Week1
Week 1
2 hours to complete

Mehr über die Grundlagen von Abschlussprojekten erfahren

2 hours to complete
3 videos (Total 15 min), 5 readings, 2 quizzes
Week2
Week 2
4 hours to complete

Optional: Ihr Portfolio erstellen

4 hours to complete
3 videos (Total 7 min), 9 readings, 2 quizzes
Week3
Week 3
2 hours to complete

Optional: Ihr Portfolio verwenden

2 hours to complete
6 videos (Total 27 min), 6 readings, 2 quizzes
Week4
Week 4
1 hour to complete

Die Vorteile Ihres Zertifikats nutzen

1 hour to complete
3 videos (Total 3 min), 3 readings, 2 quizzes

About the Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Google Data Analytics (DE)

Frequently Asked Questions

More questions? Visit the Learner Help Center.