About this Course

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Learner Career Outcomes

56%

started a new career after completing these courses

58%

got a tangible career benefit from this course

56%

got a pay increase or promotion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Beginner Level

Approx. 9 hours to complete

Suggested: 4 semanas, 4-6 horas semanales...

Spanish

Subtitles: Spanish

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Instructors

Instructor rating4.77/5 (22 Ratings)Info
Image of instructor, Santiago González

Santiago González 

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
3,974 Learners
1 Course
Image of instructor, Carme Artigas Brugal

Carme Artigas Brugal 

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
3,974 Learners
1 Course
Image of instructor, Antonio Pita

Antonio Pita 

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners
3,974 Learners
1 Course

Offered by

Universitat Autònoma de Barcelona logo

Universitat Autònoma de Barcelona

Syllabus - What you will learn from this course

Content RatingThumbs Up98%(1,303 ratings)Info
Week
1

Week 1

1 hour to complete

INTRODUCCIÓN

1 hour to complete
1 video (Total 3 min), 8 readings
8 readings
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación5m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
1 hour to complete

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

1 hour to complete
4 videos (Total 40 min)
4 videos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4m
Toma de decisiones basadas en datos16m
Retos y desafíos11m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 116m
Week
2

Week 2

1 hour to complete

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

1 hour to complete
14 videos (Total 71 min)
14 videos
¿Qué es Big Data?8m
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3m
Comprensión de negocio4m
Comprensión de datos5m
Plataforma tecnológica4m
Tratamiento de datos: Preparación7m
Tratamiento de datos: Fusión5m
Modelización13m
Presentación de resultados3m
Despliegue2m
Puesta en valor4m
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4m
Resumen3m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 216m
Week
3

Week 3

1 hour to complete

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

1 hour to complete
8 videos (Total 39 min)
8 videos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3m
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2m
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2m
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1m
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3m
Experto 2: Big Data en investigación científica8m
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 38m
Week
4

Week 4

1 hour to complete

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

1 hour to complete
9 videos (Total 69 min)
9 videos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5m
Conceptos de Big Data8m
El Data Lake8m
Ecosistema Hadoop9m
Componentes Big Data I9m
Componentes Big Data II8m
Iaas, Paas y Saas11m
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7m
1 practice exercise
Cuestionario evaluable - Módulo 412m
4.6
119 ReviewsChevron Right

Top reviews from Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

By ROFeb 20th 2020

Muy interesante como punto de partida para inexpertos en la filosofía de Big Data y sus componentes (Hadoop). Dirigido principalmente a negocio, con pinceladas técnicas en el último cuarto del curso.

By ACOct 8th 2019

Curso muy recomendable y accesible en contenidos. Obviamente se debe de indagar más en conceptos e ideas de Big Data, pero en general está muy bien estructurado y explicado por los profesores.

About the Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos Specialization

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Frequently Asked Questions

  • Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

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