La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia. Podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social.
A lo largo de este curso:
• Conoceremos qué es el Big Data y cuáles son sus características fundamentales
• Exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos el impacto potencial en muchos campos de la actividad humana y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social.
• Conoceremos las características de cada una de las fases del procesamiento Big Data, adquiriendo un lenguaje adecuado para la descripción de los procesos. Dispondremos así de una visión de conjunto sobre sistema de tratamiento de grandes datos en la actualidad.
• Conoceremos las principales áreas de aplicación de los datos masivos. Qué tipos de transformaciones están imponiendo en la organización del trabajo y en la gestión. Qué desafíos imponen en la gobernanza, la economía y el trabajo. Qué mejoras introducen y qué riesgos representan.
• Estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras para el almacenamiento y procesado de grandes volúmenes de datos.
What's included
8 readings
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8 readings•Total 43 minutes
BIENVENIDA•1 minute
Contenidos del curso (Temario)•3 minutes
Organización del curso y evaluación•5 minutes
Resolver dudas e incidencias•10 minutes
Gratuidad para la comunidad UAB•10 minutes
Preguntas frecuentes: generales•10 minutes
Preguntas frecuentes: certificado•2 minutes
Preguntas frecuentes: cuestionarios•2 minutes
1. Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
Module 2•1 hour to complete
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La digitalización, la informática e Internet han producido lo que se puede denominar una revolución en la acumulación y utilización de datos. Actualmente podemos almacenar y conservar más datos que nunca antes en la historia, y podemos estudiarlos y analizarlos para tomar decisiones y mejorar procesos. Esta nueva capacidad tiene un enorme impacto en todos los ámbitos de la vida social. <br><br> En este módulo exploraremos el crecimiento continuo de datos, analizaremos su impacto potencial en muchos campos de la actividad humana, y nos preguntaremos por los retos y desafíos que suponen en todos los órdenes de la vida social. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
What's included
4 videos1 assignment
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4 videos•Total 40 minutes
Democratización del Big Data•8 minutes
Impacto de los datos en empresa y sociedad•4 minutes
Toma de decisiones basadas en datos•16 minutes
Retos y desafíos•11 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Cuestionario evaluable 1•30 minutes
2. Modelo de procesamiento y utilización de datos
Module 3•2 hours to complete
Module details
Un modelo de procesamiento de datos incluye las fases de adquisición y registro, extracción, limpieza y metadatado, integración, agregación y representación, análisis y modelización, visualización e interpretación, aplicación y toma de decisiones (puesta en valor).
<br><br>En este módulo profundizaremos algo más en el impacto de los datos masivos en la sociedad actual y nos introduciremos en el procesamiento de datos masivos siguiendo una metodología completa, desde el problema de negocio hasta la puesta en valor de la solución analítica.Como siempre, <br><br><i>Como siempre, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
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14 videos1 assignment
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14 videos•Total 71 minutes
Introducción•1 minute
¿Qué es Big Data?•8 minutes
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos•4 minutes
Comprensión de negocio•4 minutes
Comprensión de datos•5 minutes
Plataforma tecnológica•4 minutes
Tratamiento de datos: Preparación•7 minutes
Tratamiento de datos: Fusión•5 minutes
Modelización•13 minutes
Presentación de resultados•4 minutes
Despliegue•3 minutes
Puesta en valor•4 minutes
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)•4 minutes
Resumen•4 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Cuestionario evaluable 2•30 minutes
3. ¿Para qué se utilizan estos grandes conjuntos de datos?
Module 4•2 hours to complete
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Los datos masivos se utilizan en muchas y diversas áreas de la actividad humana: en ciencia, en educación, en las actividades productivas, en el comercio, en la administración pública y empresarial, en la política, en el cuidado de la salud, etc. Todo ello presenta aspectos positivos, pero también riesgos considerables.
<br><br>En este módulo veremos 5 casos de aplicación del Big Data a sectores tan imbricados en la vida cotidiana como el "retail", seguros, banca, telecomunicaciones y transportes., para posteriormente conocer las opiniones de tres expertos sobre el impacto de estos grandes volúmenes de datos en los medios de comunicación, en las ciencias sociales, y en la investigación científica.<br><br><i>Al ser un tema tan aplicado, en este módulo hemos incluído 5 temas de discusión en el foro para que compartas tus conocimientos con el resto de compañeros. En justa compensación, hemos preparado un cuestionario más corto. Visualiza los vídeos, completa el cuestionario, y colabora en los temas de discusión que hemos planteado.</i>
What's included
8 videos1 assignment5 discussion prompts
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8 videos•Total 39 minutes
Caso 1: Big Data en el sector Retail•4 minutes
Caso 2: Big Data en el sector Seguros•3 minutes
Caso 3: Big Data en el sector de la banca•2 minutes
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones•2 minutes
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes•2 minutes
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación•4 minutes
Experto 2: Big Data en investigación científica•8 minutes
Experto 3: Big Data en ciencias sociales•14 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Cuestionario evaluable 3•30 minutes
5 discussion prompts•Total 50 minutes
¿Cuáles son los casos de uso que crees que podrías desarrollar en tu compañía?•10 minutes
¿Crees que el beneficio obtenido de utilizar Data Science y Big Data justifica su inversión?•10 minutes
Ejemplos de empresas que han conseguido ventajas competitivas gracias al uso del Big Data y la analítica avanzada•10 minutes
¿Cuál crees que es el perfil de Big Data más importante?•10 minutes
¿Estás utilizando herramientas para el tratamiento de la información?•10 minutes
4. Tecnologías e infraestructuras
Module 5•2 hours to complete
Module details
La cantidad de datos que podemos adquirir y conservar en la actualidad supera con creces las posibilidades de gestión humana y de los ordenadores convencionales. Han surgido pues, nuevas maquinarias y sistemas de procesamiento de datos que evolucionan continuamente. Se requieren, también, nuevas infraestructuras y nuevos sistemas de compartición y distribución.<br><br>En este módulo estudiaremos las principales tecnologías e infraestructuras Big Data, el sistema Hadoop y otros similares, estudiando sus características y prestaciones más relevantes. Estas herramientas se tratarán con más profundidad y se trabajarán en casos prácticos en los cursos siguientes de la Especializanción en Big Data.
<br><br><i>Como es habitual, visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>
What's included
9 videos1 assignment
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9 videos•Total 69 minutes
Introducción•1 minute
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?•5 minutes
Conceptos de Big Data•8 minutes
El Data Lake•9 minutes
Ecosistema Hadoop•10 minutes
Componentes Big Data I•10 minutes
Componentes Big Data II•8 minutes
Iaas, Paas y Saas•11 minutes
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras•8 minutes
1 assignment•Total 30 minutes
Cuestionario evaluable 4•30 minutes
Instructors
Instructor ratings
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We asked all learners to give feedback on our instructors based on the quality of their teaching style.
The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources.
The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students.
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."
Learner reviews
4.7
2,222 reviews
5 stars
76.12%
4 stars
19.91%
3 stars
2.83%
2 stars
0.76%
1 star
0.35%
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A
AP
5·
Reviewed on Sep 25, 2025
Me gusto el curso, pero sentí que hubiera preferido comenzar con los primeros videos del módulo 5, algunos de esos conceptos se utilizaban en el segundo módulo y me faltaban definiciones.
A
AB
4·
Reviewed on Nov 5, 2018
Un poco descafeinado ya que solamente fue una presentación de las diferentes vertientes que tiene y sobre algunos de los software que se utilizan, pero está todo bien explicado y gestionado.
R
RO
5·
Reviewed on Feb 19, 2020
Muy interesante como punto de partida para inexpertos en la filosofía de Big Data y sus componentes (Hadoop). Dirigido principalmente a negocio, con pinceladas técnicas en el último cuarto del curso.
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