École Polytechnique
Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2
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Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

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Sylvie Méléard
Jean-René Chazottes
Carl Graham

Instructors: Sylvie Méléard

4.5

(36 reviews)

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Nous entamons cette semaine le Cours 4 dont le sujet est les vecteurs aléatoires, c'est-à-dire, une collection finie de variables aléatoires réelles, comme par exemple des couples de variables aléatoires. Ce cours s'étend sur deux semaines.

What's included

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Il s'agit de la suite et de la fin du Cours 4. Nous allons en particulier généraliser le résultat qui nous permet de faire des calculs de lois.

What's included

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Nous entamons le Cours 5 dont l'objet principal est le théorème communément appelé la « loi des grands nombres ». Nous introduirons aussi plusieurs notions de convergence d'une suite de variables aléatoires.

What's included

11 videos6 readings1 quiz1 plugin

Nous terminons le Cours 5 en donnant des exemples d'applications de la loi des grands nombres. Nous introduisons également la méthode de Monte Carlo.

What's included

6 videos1 reading1 quiz2 plugins

Nous commençons le Cours 6, le dernier de ce MOOC, à cheval sur deux semaines. Cette semaine, on introduit un nouvel outil très puissant : les fonction caractéristiques.

What's included

2 videos

Cette dernière semaine est consacrée au second pilier de la théorie des probabilités : le théorème de la limite centrale. Ce résultat nécessite une nouvelle notion de convergence : la convergence en loi. Nous verrons notamment une application aux intervalles de confiance qui sont utilisés pour les sondages.

What's included

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Instructors

Sylvie Méléard
École Polytechnique
2 Courses18,709 learners
Jean-René Chazottes
École Polytechnique
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Carl Graham
École Polytechnique
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SP
5

Reviewed on Aug 20, 2018

MK
5

Reviewed on Jul 29, 2018

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