About this Course

3,793 recent views

В настоящем курсе рассматриваются основы структурированного языка запросов (SQL) и проектирования баз данных как отдельного этапа процесса сбора, анализа и обработки данных. В качестве системы управления базой данных в курсе используется библиотека SQLite3. Мы научимся создавать поисковых роботов, а также многоэтапные процессы сбора и визуализации данных. Для простой визуализации данных мы воспользуемся библиотекой D3.js. В данном курсе рассматриваются разделы 14–15 книги «Python для всех». Для успешного прохождения курса необходимо ознакомиться с материалами разделов учебника 1–13, а также трех первых курсов по данной специализации. В этом курсе изучается язык Python 3.

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Coursera Labs

Includes hands on learning projects.

Learn more about Coursera Labs

Approx. 14 hours to complete

Russian

What you will learn

Использование операций создания, чтения, редактирования и удаления при работе с базами данных
Основы объектно-ориентированного языка Object Oriented Python
Принципы хранения данных в нескольких таблицах в составе базы данных
Использование Google Maps API для визуализации данных

Skills you will gain

Recursively Enumerable Set
Internality
Matching
Continuous Function

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Shareable Certificate

Earn a Certificate upon completion

100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Coursera Labs

Includes hands on learning projects.

Learn more about Coursera Labs

Approx. 14 hours to complete

Russian

Instructor

Charles Russell Severance

Clinical Professor

School of Information

3,772,695 Learners

56 Courses

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

3 hours to complete

Объектно-ориентированный язык Object Oriented Python

Для начала мы рассмотрим основы языка Object Oriented Python. Хотя мы не будем создавать собственные объекты, но нам понадобится немало объектно-ориентированных конструкций: BeautifulSoup, строки, словари, подключение к базам данных. Поэтому необходимо как минимум понимать основные принципы и терминологию объектно-ориентированного подхода.

3 hours to complete

12 videos (Total 83 min), 4 readings, 2 quizzes

12 videos

Добро пожаловать на курс «Работа с базами данных в Python»2mСимволы и строки формата Unicode17mWindows 10. Установка Python и написание программы8mWindows. Создание скриншотов2mMacintosh. Использование Python и создание программы4mMacintosh. Создание скриншотов4m14.1. Принципы и терминология объектно-ориентированного подхода8m14.2. Создание нашего первого класса и объекта7m14.3. Жизненный цикл объекта8m14.4. Наследование объектов6mБонус: интервью с Бертраном Мейером (Bertrand Meyer) «Разработка программного обеспечения»11mБонус: часы приема в офисе в Лондоне1m

4 readings

Расскажите немного о себе! (English)10mУчебник по Python10mПереход с Python 2. Кодирование данных в Python 310mПримечание для неаттестуемых обучающихся: Отправка выполненных заданий10m

2 practice exercises

Принципы кодирования данных в Python 330mОбъектно-ориентированное программирование30m

Week2

Week 2

4 hours to complete

Основы структурированного языка запросов SQL

4 hours to complete

7 videos (Total 77 min)

7 videos

15.1. Реляционные базы данных13m15.2. Работа с базами данных12m15.3. Применение операций CRUD к отдельной таблице16mПример: подсчет адресов электронной почты в базе данных13mБонус: часы приема в Загребе, Хорватия3mИнтервью: Элизабет Фонг (Elizabeth Fong) «Первые годы SQL»7mПример: Twspider.py (раздел 15)9m

1 practice exercise

SQL-запросы к отдельной таблице30m

Week3

Week 3

3 hours to complete

Модели данных и SQL-запросы в реляционных БД

3 hours to complete

8 videos (Total 81 min)

8 videos

15.4. Проектирование модели данных13m15.5. Представление модели данных в виде таблиц11m15.6. Добавление данных в реляционную БД9m15.7 . Преобразование данных командой JOIN12mПример: Tracks.py (раздел 15)13mБонус: Часы приема в Перте, Австралия1mБонусное интервью: Никлаус Вирт (Niklaus Wirth)15mБонус: часы приема в Барселоне2m

1 practice exercise

SQL-запросы в многотабличной реляционной БД30m

Week4

Week 4

3 hours to complete

Связи «многий ко многим» в языке SQL

3 hours to complete

5 videos (Total 62 min)

5 videos

15.8. Связи «многий ко многим»17mПример: roster.py (раздел 15)11mБонус: часы приема в Мехико54sБонусное интервью: Эндрю Танненбаум (Andrew Tannenbaum), компания Minix10mПример: Twfriends.py (раздел 15)21m

1 practice exercise

Связи «многий ко многим» в языке Python30m

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Работа с базами данных в Python