This course is part of the Data Science con Python e R Specialization

4.1

stars

25 ratings

Flora Amato

Offered By

Data Science con Python e R SpecializationUniversità di Napoli Federico II

About this Course

3,221 recent views

Il Corso fornisce i principi di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, linguaggio interpretato orientato agli oggetti molto utilizzato in molteplici contesti scientifici ed aziendali.
Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, supporta diversi paradigmi di programmazione, come il paradigma object-oriented (con supporto all'ereditarietà multipla), imperativo e funzionale. Ha ottenuto un enorme successo nelle comunità dei programmatori grazie al connubio unico tra la semplicità di apprendimento e la potenza offerta dalle sue librerie.


Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.

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Course 1 of 3 in the

Data Science con Python e R Specialization

Beginner Level

Approx. 16 hours to complete

Italian

What you will learn

Impara i Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo
Impara a conoscere la programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla
Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base

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Course 1 of 3 in the

Data Science con Python e R Specialization

Beginner Level

Approx. 16 hours to complete

Italian

Instructor

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4/5 (10 Ratings)

Flora Amato

Ricercatrice di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni

Università di Napoli Federico II

1,169 Learners

1 Course

Offered by

Università di Napoli Federico II

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

7 hours to complete

Python: Istruzioni per l’uso

Nella prima settimana prenderai dimestichezza con il linguaggio di Scripting Python e con gli strumenti disponibili. In particolare verranno presentati gli strumenti - gratuiti nella versione community e disponibili online - per la scrittura e l’esecuzione del codice. Introdurremo I Principi base della Programmazione in Python, e scoprirai come eseguire un interprete Python. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.

7 hours to complete

6 videos (Total 29 min), 7 readings, 1 quiz

Week2

Week 2

6 hours to complete

Funzioni, Moduli e Programmazione ad Oggetti

Come fa Python a gestire le funzioni e la programmazione ad oggetti? In questa settimana settimana conoscerai a fondo i Principi fondamentali della Programmazione orientata agli oggetti. Illustrerò i costrutti delle Classi, degli Oggetti, i Metodi, il meccanismo della Composizione, dell’Ereditarietà, Ereditarietà Multipla, i Costruttori, i Selettori e i Modificatori. Troverai numerosi esempi, esercitazioni e prove di laboratorio.

6 hours to complete

6 videos (Total 38 min), 5 readings, 1 quiz

6 videos

Definizione di Funzioni e parametri: sintassi e utilizzo8mLa funzione: definiamo i parametri10mI moduli: cosa sono e come si utilizzano. La giusta sintassi di utilizzo10mFunzione Import: corretta sintassi ed utilizzo6mClassi e oggetti2mMettiti alla prova32s

5 readings

Le Funzioni: definizione, parametri e visibilità15mVisibilità delle variabili15mModuli e package: perchè e come utilizzarli20mMettiamoci alla prova: usiamo i moduli3mClassi e oggetti30m

1 practice exercise

Mettiti alla prova!30m

Week3

Week 3

4 hours to complete

Funzionalità avanzate

4 hours to complete

5 videos (Total 27 min), 3 readings, 1 quiz

About the Data Science con Python e R Specialization

Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Quando partirà questo corso? When will this course start?
Il 20 maggio 2021. On the 20th of May 2021.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Python: Istruzioni per l’uso

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