Uso de Python para Acceder a Datos Web

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Uso de Python para Acceder a Datos Web

Instructor: Charles Russell Severance

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What you'll learn

Usar expresiones habituales para extraer datos de cadenas
Comprender los protocolos que usan los navegadores web para recuperar documentos y aplicaciones web
Recuperar datos de sitios web y APIs usando Python
Trabajar con datos XML (eXtensible Markup Language)

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There are 6 modules in this course

En este curso, aprenderás cómo la Internet se puede convertir en una fuente de datos. Para esto, rasparemos, analizaremos y leeremos los datos web y también accederemos datos mediante APIs web. Trabajaremos con formatos de datos HTML, XML y JSON en Python. Este curso abarcará los capítulos 11-13 del libro de texto "Python for Everybody". Para tener éxito en este curso, debes estar familiarizado con el material que se incluye en los capítulos 1-10 del libro de texto y los dos primeros cursos de esta especialización. Estos temas incluyen variables y expresiones, ejecución condicional (bucles, ramificación y try/except), funciones, estructuras de datos de Python (cadenas, listas, diccionarios y tuplas) y manipulación de archivos. Este curso abarca Python 3.

En esta sección, instalarás Python y un editor de texto. En las clases anteriores de la especialización, esta fue una tarea opcional, pero en esta clase es el primer requisito para comenzar. A partir de este momento, dejaremos de usar el ambiente de calificación Python basado en un navegador ya que el ambiente de Python basado en un navegador (Skulpt) no es capaz de ejecutar los programas más complejos que desarrollaremos en esta clase.

What's included

6 videos5 readings2 app items

6 videos Total 21 minutes

Bienvenidos al Curso 1 minute
Bienvenidos a Python - Guido van Rossum 1 minute
Windows 10: Instalar Python y Escribir un Programa 8 minutes
Windows: Tomar de Capturas de Pantalla 2 minutes
Macintosh: Usar Python y Escribir un Programa 4 minutes
Macintosh: Tomar Capturas de Pantalla 4 minutes

5 readings Total 50 minutes

Libro de Texto de Python 10 minutes
¡Ayúdanos a saber más sobre ti! 10 minutes
Bienvenidos a Python 3 10 minutes
Notas sobre la Selección del Editor de Texto 10 minutes
Aviso para Estudiantes Oyentes: Entrega de Asignaciones 10 minutes

2 app items Total 120 minutes

Verificar Calificaciones de Herramientas Externas 60 minutes
Revisión por Pares: Instalación y Ejecución de Capturas de Pantalla de Python 60 minutes

Las expresiones habituales son un lenguaje muy especializado que nos permite buscar brevemente cadenas y extraer datos de cadenas. Las expresiones habituales son un lenguaje en sí mismas. No es esencial saber usar expresiones habituales pero pueden ser bastante útiles y poderosas.

What's included

4 videos1 reading1 assignment1 app item

4 videos Total 44 minutes

11.1 - Expresiones Habituales 10 minutes
11.2 -Extracción de Datos 16 minutes
Material Adicional: Horario de Oficina - Den Haag 2 minutes
Entrevista Adicional: Bjarne Stroustrup - C ++ 15 minutes

1 reading Total 10 minutes

Guía Rápida de Expresiones abituales de Python 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

Expresiones Regulares 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Extracción de Datos con Expresiones Habituales 60 minutes

En esta sección aprendemos sobre los protocolos que utilizan los navegadores web para recuperar documentos y aplicaciones web para interactuar con las interfaces de programas de aplicaciones (API).

What's included

8 videos1 reading1 assignment1 app item

8 videos Total 68 minutes

12.1 - Tecnología en Redes 8 minutes
12.2 - Protocolo de Transferencia de Hipertexto (HTTP) 14 minutes
Ejemplo Resuelto: Conectores (Capítulo 12) 6 minutes
Uso de la Consola del Desarrollador para Explorar HTTP 10 minutes
Material Adicional: Leonard Kleinrock - Los 2 Primeros Paquetes de ARPANET 13 minutes
Video Adicional: Robert Cailliau - Co-inventor de la Web 10 minutes
Material Adicional: Horario de Oficina - Atlanta GA (Buckhead) 3 minutes
Diversión: Dr. Chuck en CNN Leyendo las Noticias 4 minutes

1 reading Total 10 minutes

Si deseas obtener más información 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

Redes y Sockets 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Comprende el Ciclo de Solicitudes/Respuestas 60 minutes

En esta sección aprendemos a usar Python para recuperar datos de sitios web y API a través de Internet.

What's included

8 videos1 reading1 assignment2 app items

8 videos Total 58 minutes

12.3 - Caracteres y Cadenas Unicode 17 minutes
12.4 - Recuperación de Páginas Web 7 minutes
Ejemplo Resuelto: Uso de Urllib (Capítulo 12) 4 minutes
12.5 -Análisis de Páginas Web 9 minutes
Ejemplo Resuelto: BeautifulSoup (Capítulo 12) 9 minutes
Material Adicional: Horario de Oficina - Montreal 5 minutes
Entrevista Adicional: Tim Berners-Lee - Inventor de la Web 1 minute
Diversión: Tengo mi Mojo Trabajando - Ginebra, Suiza 6 minutes

1 reading Total 10 minutes

Notas sobre el uso de BeautifulSoup 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

Lectura de Datos Web desde Python 30 minutes

2 app items Total 120 minutes

Raspado de Datos HTML con BeautifulSoup 60 minutes
Asignación: Seguir Enlaces en HTML usando BeautifulSoup 60 minutes

En esta sección, aprendemos cómo recuperar y analizar datos XML (eXtensible Markup Language).

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videos Total 62 minutes

13.1 - Datos en la Web 5 minutes
13.2 Lenguaje de Marcado eXtensible (XML) 9 minutes
13.3 - Esquema XML 11 minutes
13.4 - Analizar XML 11 minutes
Ejemplo Resuelto: XML (Capítulo 13) 6 minutes
Entrevista: Roy Fielding - Comprender la Arquitectura REST 11 minutes
Material Adicional: Horario de Oficina - Boston 2 minutes
Video Adicional: Ian Horrocks / RDF / OWL (Avanzado) 8 minutes

1 assignment Total 30 minutes

eXtensible Markup Language 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Extracción de Datos XML 60 minutes

En este módulo, trabajamos con interfaces de programas de aplicaciones/servicios web utilizando el formato de datos Notación de objetos JavaScript (JSON).

What's included

12 videos3 readings1 assignment2 app items

12 videos Total 95 minutes

13.5 - Notación de Objetos JavaScript (JSON) 9 minutes
Ejemplo Resuelto: JSON (Capítulo 13) 6 minutes
Entrevista: Douglas Crockford - Descubrir el JSON 7 minutes
13.6 - Enfoque Orientado al Servicio 3 minutes
Video: Arquitecturas Orientadas al Servicio 5 minutes
13.7 - Uso de Interfaces de Programación de Aplicaciones 8 minutes
Ejemplo Resuelto: API GeoJSON (Capítulo 13) 8 minutes
13.8 - Protección de Solicitudes de API 11 minutes
Ejemplo Resuelto: API de Twitter (Capítulo 13) 20 minutes
Material Adicional: Horario de Oficina - Melbourne, AU 2 minutes
Material Adicional: Horario de Oficina - Santa Mónica, CA 7 minutes
Material Adicional: Reunión de Clase en Bletchley Park 10 minutes

3 readings Total 30 minutes

Califica este Curso en Class-Central 10 minutes
Encuesta Posterior al Curso 10 minutes
Sigue Aprendiendo con Michigan Online 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

REST, JSON y APIs 30 minutes

2 app items Total 120 minutes

Extracción de Datos JSON 60 minutes
Uso de la API de GeoJSON 60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

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Using Python to Access Web Data
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Reviewed on May 26, 2021

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