4.0

stars

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Sadie St. Lawrence

6,625 already enrolled

Offered By

SQL für Data Science

University of California, Davis

About this Course

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As data collection has increased exponentially, so has the need for people skilled at using and interacting with data; to be able to think critically, and provide insights to make better decisions and optimize their businesses. This is a data scientist, “part mathematician, part computer scientist, and part trend spotter” (SAS Institute, Inc.). According to Glassdoor, being a data scientist is the best job in America; with a median base salary of $110,000 and thousands of job openings at a time. The skills necessary to be a good data scientist include being able to retrieve and work with data, and to do that you need to be well versed in SQL, the standard language for communicating with database systems.
This course is designed to give you a primer in the fundamentals of SQL and working with data so that you can begin analyzing it for data science purposes. You will begin to ask the right questions and come up with good answers to deliver valuable insights for your organization. This course starts with the basics and assumes you do not have any knowledge or skills in SQL. It will build on that foundation and gradually have you write both simple and complex queries to help you select data from tables.  You'll start to work with different types of data like strings and numbers and discuss methods to filter and pare down your results. 

You will create new tables and be able to move data into them. You will learn common operators and how to combine the data. You will use case statements and concepts like data governance and profiling. You will discuss topics on data, and practice using real-world programming assignments. You will interpret the structure, meaning, and relationships in source data and use SQL as a professional to shape your data for targeted analysis purposes. 

Although we do not have any specific prerequisites or software requirements to take this course, a simple text editor is recommended for the final project. So what are you waiting for? This is your first step in landing a job in the best occupation in the US and soon the world!

Flexible deadlines

Reset deadlines in accordance to your schedule.

Shareable Certificate

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100% online

Start instantly and learn at your own schedule.

Beginner Level

Approx. 13 hours to complete

German

What you will learn

Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.
Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.
Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.
Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.

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Beginner Level

Approx. 13 hours to complete

German

Instructor

Sadie St. Lawrence

Founder and CEO Women in Data (WID)

Continuing and Professional Education

509,112 Learners

3 Courses

Offered by

University of California, Davis

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

4 hours to complete

Erste Schritte sowie Auswählen und Abrufen von Daten mit SQL

In diesem Modul lernen Sie, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Data Scientist zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen mit Datenbanken zu erklären. Sie werden in der Lage sein, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erläutern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzufügen und dessen Bedeutung zu erfassen.

4 hours to complete

11 videos (Total 52 min), 2 readings, 4 quizzes

11 videos

Kurseinführung4mModuleinführung1mWas ist SQL Anyway?7mDatenmodelle, Teil 1: Nachdenken über Ihre Daten5mDatenmodelle, Teil 2: Die Entwicklung der Datenmodelle3mDatenmodelle, Teil 3: Relationale Modelle verglichen mit transaktionalen Modellen5mAbrufen von Daten mit einer SELECT-Anweisung4mErstellen von Tabellen7mErstellen temporärer Tabellen4mHinzufügen von Kommentaren zu SQL5mZusammenfassung1m

2 readings

Übersicht über SQL15mDatenmodellierung und ER-Diagramme35m

4 practice exercises

Lassen Sie uns üben.30mEinfache Select-Abfragen üben30mTest zu Modul 130mModul 1 – Fragen zur Programmierung10m

Week2

Week 2

3 hours to complete

Filtern, Sortieren und Berechnen von Daten mit SQL

In diesem Modul lernen Sie, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu nutzen, um nach spezifischeren Datensätzen oder Teilen von Datensätzen zu suchen, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wie man sie am besten einsetzt. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu diskutieren, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.

3 hours to complete

9 videos (Total 49 min), 1 reading, 3 quizzes

9 videos

Moduleinführung1mGrundlagen des Filterns mit SQL8mErweiterte Filterung: IN, OR und NOT7mVerwenden von Platzhaltern in SQL6mSortieren mit ORDER BY4mMathematische Operationen4mAggregatfunktionen6mGruppieren von Daten mit SQL5mKombination aller Faktoren3m

1 reading

SQL für verschiedene Data-Science-Sprachen25m

3 practice exercises

Übungstest Modul 230mTest zu Modul 230mModul 2 – Programmieraufgabe45m

Week3

Week 3

3 hours to complete

Unterabfragen und Verknüpfungen in SQL

In diesem Modul lernen Sie, Unterabfragen zu erörtern, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile und wann sie zu verwenden sind. Sie können sich an das Konzept eines Schlüsselfeldes erinnern und erörtern, wie diese uns helfen, Daten mit Verknüpfungen zu verknüpfen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Verknüpfungen zu identifizieren und zu definieren, darunter die kartesische Verknüpfung, die innere Verknüpfung, linke und rechte Verknüpfungen, vollständige äußere Verknüpfungen und die Selbstverknüpfung. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Präqualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code ordentlicher und effizienter zu gestalten.

3 hours to complete

10 videos (Total 56 min), 2 readings, 3 quizzes

10 videos

Moduleinführung1mVerwendung von Unterabfragen6mBewährte Praktiken und Überlegungen zu Unterabfragen5mVerbinden von Tabellen: Eine Einführung5mKartesische (Kreuz-)Verknüpfungen4mInnere Verknüpfungen8mAliase und Selbstverknüpfungen6mErweiterte Verknüpfungen: Linke, rechte und vollständige äußere Verknüpfungen7mVereinigungen5mZusammenfassung5m

2 readings

SQL und Python10m„Union“ und „Union All“10m

3 practice exercises

Übungstest – Abfragen schreiben10mTest zu Modul 330mModul 3 – Programmieraufgabe45m

Week4

Week 4

4 hours to complete

Ändern und Analysieren von Daten mit SQL

In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, Ändern der Groß- und Kleinschreibung und die Verwendung der Teilzeichenfolgen-Funktion verändern können. Sie werden in der Lage sein, die Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen genau zu besprechen. Sie werden in der Lage sein, Case-Anweisungen zu verwenden und dieses Modul mit einer Diskussion über Daten-Governance und Profiling abzuschließen. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL für Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zu nutzen, um SQL in einem Data-Science-Kontext anzuwenden.

4 hours to complete

10 videos (Total 53 min), 3 readings, 3 quizzes

10 videos

Moduleinführung1mWorking with Text Strings7mArbeiten mit Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen5mBeispiele für Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen5mCase-Anweisungen7mAnsicht6mDaten-Governance und Profiling5mVerwenden von SQL für Data Science, Teil 15mVerwenden von SQL für Data Science, Teil 26mKurszusammenfassung2m

3 readings

Weitere SQL-Ressourcen zum Erkunden15mWillkommen bei den Peer-Review-Aufgaben!10mYelp-Dataset-SQL-Lookup5m

2 practice exercises

Test zu Modul 430mModul 4 – Fragen zur Programmierung35m

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

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