Google
Analitik Data Google Professional Certificate
Google

Analitik Data Google Professional Certificate

Ini adalah jalan berkarier di bidang analitik data. Dalam program ini, Anda akan mempelajari keterampilan yang banyak dicari dan akan membuat Anda siap kerja dalam waktu kurang dari 6 bulan. Tidak membutuhkan gelar atau pengalaman.

Google Career Certificates

Top Instructor

16,415 already enrolled

Included with Coursera Plus

Earn a career credential that demonstrates your expertise
4.9

(2,007 reviews)

Beginner level

Recommended experience

5 months
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Mendapatkan pemahaman mendalam tentang praktik dan proses yang sehari-hari digunakan di pekerjaan analis data junior.

  • Mempelajari keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis, visualisasi) dan alat aplikasi spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau

  • Memahami cara membersihkan, mengatur data analisis, menyelesaikan perhitungan menggunakan aplikasi spreadsheet, SQL & pemrograman R

  • Mempelajari cara memvisualisasi dan menyajikan temuan data di dasbor, presentasi, dan platform visualisasi yang umum digunakan

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Taught in Indonesian

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Placeholder

Prepare for a career in Data Science

  • Receive professional-level training from Google
  • Demonstrate your proficiency in portfolio-ready projects
  • Earn an employer-recognized certificate from Google
Placeholder

Get exclusive access to career resources upon completion

  • Resume review

    Improve your resume and LinkedIn with personalized feedback

  • Interview prep

    Practice your skills with interactive tools and mock interviews

  • Career support

    Plan your career move with Coursera's job search guide

¹Based on Coursera learner outcome survey responses, United States, 2021.

Placeholder

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV

Share it on social media and in your performance review

Placeholder

Professional Certificate - 8 course series

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Course 119 hours4.9 (1,380 ratings)

What you'll learn

  • Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data

  • Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.

  • Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.

  • Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Skills you'll gain

Category: Spreadsheet
Category: Analisis data
Category: Kalkulasi Data
Category: SQL
Category: Agregasi data

What you'll learn

  • Menjelaskan bagaimana setiap langkah dalam panduan pemecahan masalah berkontribusi pada berbagai skenario umum analisis.

  • Membahas penggunaan data dalam proses pengambilan keputusan.

  • Menunjukkan penggunaan spreadsheet untuk menyelesaikan tugas-tugas dasar analis data, termasuk memasukkan dan mengatur data.

  • Menjelaskan ide-ide penting yang berhubungan dengan pemikiran terstruktur.

Skills you'll gain

Category: Spreadsheet
Category: Data Cleansing (Pembersihan Data)
Category: Sample Size Determination (Penentuan Ukuran Sampel)
Category: Data Integrity (Integritas data)
Category: SQL

Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi

Course 322 hours4.9 (357 ratings)

What you'll learn

  • Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data

  • Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias

  • Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya

  • Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data

Skills you'll gain

Category: Analisis data
Category: Visualisasi Data (DataViz)
Category: Pembersihan Data
Category: Portofolio Kerja
Category: Studi kasus

Memproses Data dari Kotor ke Bersih

Course 422 hours4.9 (318 ratings)

What you'll learn

  • Menentukan integritas data dengan mengacu pada jenis integritas dan risiko terhadap integritas data

  • Menerapkan fungsi SQL sederhana untuk membersihkan variabel string dalam database

  • Mengembangkan kueri SQL sederhana untuk digunakan pada database.

  • Menjelaskan proses verifikasi hasil pembersihan data

Skills you'll gain

Category: Analisis data
Category: R Markdown
Category: Visualisasi Data (DataViz)
Category: Pemrograman R
Category: Rstudio

Menganalisis Data untuk Menjawab Pertanyaan

Course 526 hours4.9 (231 ratings)

What you'll learn

  • Mendiskusikan pentingnya menyusun data Anda sebelum menganalisisnya dengan mengacu pada penyortiran dan pemfilteran

  • Menunjukkan pemahaman tentang apa yang terlibat dalam konversi dan pemformatan data

  • Menerapkan penggunaan fungsi dan sintaks dalam membuat kueri SQL untuk menggabungkan data dari beberapa tabel database

  • Menjelaskan penggunaan fungsi untuk melakukan perhitungan dasar pada data dalam spreadsheet

Skills you'll gain

Category: Analisis data
Category: Visualisasi Data (DataViz)
Category: Perangkat Lunak Tableau
Category: Presentasi

Berbagi Data Melalui Seni Visualisasi

Course 624 hours4.9 (212 ratings)

What you'll learn

  • Menjelaskan penggunaan visualisasi data untuk membicarakan data dan hasil analisis data

  • Mengidentifikasi Tableau sebagai sebuah alat visualisasi data dan memahami kegunaannya

  • Menjelaskan apa yang dimaksud dengan cerita berbasis data, termasuk referensi tentang arti dan atribut cerita tersebut

  • Menjelaskan prinsip dan praktik yang terkait dengan presentasi yang efektif

Skills you'll gain

Category: Aplikasi Spreadsheet
Category: Metadata
Category: Etika data
Category: SQL
Category: Pengumpulan data

Analisis Data dengan Pemrograman R

Course 737 hours4.9 (212 ratings)

What you'll learn

  • Menjelaskan bahasa pemrograman R dan lingkungan pemrogramannya

  • Menjelaskan konsep dasar yang terkait dengan pemrograman dalam R termasuk fungsi, variabel, tipe data, pipa, dan vektor

  • Menjelaskan opsi untuk menghasilkan visualisasi di R

  • Menunjukkan pemahaman tentang pemformatan dasar R Markdown untuk membuat struktur dan menekankan konten

Skills you'll gain

Category: Spreadsheet
Category: Analisis data
Category: Pemecahan Masalah
Category: Pengambilan keputusan
Category: Mengajukan pertanyaan

What you'll learn

  • Membedakan antara proyek akhir, studi kasus, dan portofolio

  • Mengidentifikasi fitur dan atribut utama dari studi kasus yang telah selesai

  • Menerapkan praktik dan prosedur yang terkait dengan proses analisis data ke kumpulan data yang ada

  • Mendiskusikan penggunaan studi kasus/portofolio saat berkomunikasi dengan perekrut dan calon pemberi kerja

Skills you'll gain

Category: Aplikasi Spreadsheet
Category: Analisis data
Category: Visualisasi Data (DataViz)
Category: Pembersihan Data
Category: SQL

Instructor

Google Career Certificates

Top Instructor

Google
324 Courses10,098,057 learners

Offered by

Google

Why people choose Coursera for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, Coursera is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. Coursera allows me to learn without limits."

New to Data Analysis? Start here.

Placeholder

Open new doors with Coursera Plus

Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions