Ini adalah materi ketiga dalam program Sertifikat Analitik Data Google (Google Data Analytics Certificate). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Selagi Anda terus membangun pemahaman tentang topik-topik pada dua materi pertama, Anda juga akan diperkenalkan dengan topik baru yang akan membantu Anda mendapatkan keterampilan praktis analitik data. Anda akan mempelajari cara menggunakan alat seperti spreadsheet dan SQL untuk mengekstrak dan menggunakan data yang tepat untuk tujuan Anda dan cara mengatur dan melindungi data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi
This course is part of Analitik Data Google Professional Certificate
9,304 already enrolled
(386 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data
Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias
Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya
Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
31 quizzes
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV
Share it on social media and in your performance review
There are 6 modules in this course
Kita menghasilkan banyak data dalam kehidupan kita sehari-hari. Di bagian materi ini, Anda akan melihat bagaimana kita menghasilkan data dan bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. Anda juga akan belajar tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data selagi Anda mulai memikirkan cara menyiapkan data untuk eksplorasi.
What's included
9 videos10 readings8 quizzes1 discussion prompt2 plugins
Ketika analis data bekerja dengan data, mereka selalu memeriksa bahwa data tidak bias dan kredibel. Pada bagian materi berikut ini, Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data dan bagaimana memastikan kredibilitas data Anda. Anda juga akan mengeksplorasi open data dan hubungan antara etika data dan privasi data serta pentingnya hubungan tersebut.
What's included
12 videos4 readings6 quizzes1 discussion prompt
Saat menganalisis data, Anda akan mengakses banyak data dari database. Di situlah tempat data berada. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang database, termasuk cara mengaksesnya serta mengekstrak, memfilter, dan menyortir data yang ada di dalamnya. Anda juga akan memeriksa metadata untuk menemukan berbagai tipe data dan bagaimana para analis menggunakannya.
What's included
12 videos8 readings11 quizzes1 plugin
Keterampilan organisasi/pengaturan yang baik adalah bagian penting dari sebagian besar jenis pekerjaan, dan analisis data tidaklah berbeda. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman. Anda juga akan mempelajari bagaimana para analis menggunakan konvensi penamaan file untuk membantu menjaga pekerjaan mereka tetap teratur.
What's included
4 videos4 readings4 quizzes1 plugin
Memiliki eksistensi online yang kuat dapat membantu para pencari kerja. Pada bagian materi ini, Anda akan mempelajari cara mengelola eksistensi online. Anda juga akan memahami manfaat berjejaring (networking) dengan analis data profesional lainnya.
What's included
6 videos3 readings1 quiz
Persiapkan ujian materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pengumpulan data, etika dan privasi, dan bias selama kuis berlangsung. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dengan spreadsheet dan fungsi SQL, serta dalam filtering dan sorting. Terakhir, amankan dan atur data dengan praktik terbaik analitis data.
What's included
1 video2 readings1 quiz
Instructor
Offered by
Recommended if you're interested in Data Analysis
Why people choose Coursera for their career
Learner reviews
Showing 3 of 386
386 reviews
- 5 stars
94.14%
- 4 stars
5.59%
- 3 stars
0.25%
- 2 stars
0%
- 1 star
0%
New to Data Analysis? Start here.
Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 7,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.