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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Kontinuierliche Überwachung, Integrität der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Validierung von Daten, Datenpflege, Datenerfassung, Bereitstellung von Anwendungen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Datenqualität, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, Datenerhebung, Systemüberwachung, Kontinuierliche Bereitstellung, Unstrukturierte Daten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3359 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Simulationen, Algorithmen, Feature Technik, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Stichproben (Statistik), Entwicklung von Systemen, Reinforcement Learning, Architektur der Lösung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3588 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Statistische Inferenz, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3377 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Geometrie, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Statistik, Angewandte Mathematik, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.059 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Test Daten, Bereinigung von Daten, Feinabstimmung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    McMaster University

    Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Widerstandsfähigkeit, Aufbau von Beziehungen, Anpassungsfähigkeit, Offene Denkweise, Berufliche Entwicklung, Stressbewältigung, Produktivität, Persönliche Entwicklung, Lebenslanges Lernen, Überwindung von Hindernissen, Geistige Konzentration, Lernstrategien, Digitale Pädagogik, Die Bereitschaft zu lernen, Mentorschaft, Wachstumsorientiertheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    13.212 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4960 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Bewertung des Modells, Test Daten, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerfassung, Modell Ausbildung, Feature Technik, Modellevaluation, Datenerhebung, Statistisches maschinelles Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3536 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Alberta

    Grundlagen des Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Markov-Modell, Agentische Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2901 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Human Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Open Mindset, Time Management, Interactive Learning, Creativity, Growth Mindedness, Cognitive flexibility, Self-Awareness, Habit Formation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1696 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Datenmanipulation, Jupyter, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.585 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.591 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…101112…800

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Reinforcement Learning: University of Alberta
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • Mindshift: Überwinden Sie Lernhindernisse und entdecken Sie Ihr verborgenes Potenzial: McMaster University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Grundlagen des Reinforcement Learning: University of Alberta
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Python
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Berufsbezogene Zertifikate

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
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  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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