Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Predictive Modeling, Statistical Software, Analytics, Statistical Modeling, Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Statistical Methods, Statistical Inference
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Daten-Synthese, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Informationen zum Datenschutz, Technische Merkmale, Erkennung von Anomalien, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, LLM-Bewerbung, Generative KI, Feinabstimmung, Werbung, Daten-Ethik, Feature Technik, Daten-Synthese, Verantwortungsvolle AI, Marketing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Apache Spark, Fraud detection, PySpark, Databricks, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Big Data, Performance Tuning, Data Processing, Internet Of Things, Data Analysis, Performance Analysis, Trend Analysis, Performance Improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Präsentation der Daten, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Tableau-Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Research Design, Research Methodologies, Matplotlib, Research, Data Ethics, Plot (Graphics), Data Processing, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Visualization, Data Science, Economics, Policy, and Social Studies, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), JSON, Data Manipulation, Application Programming Interface (API), Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Data-Driven Decision-Making, Minitab, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Case Studies, Business Analytics, Strategic Decision-Making, Data Visualization, Analytics, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Estimation, Statistical Visualization, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Decision Making, Data Literacy
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Integration von Daten, Datenverwaltung, Datenmanipulation, MySQL, Informationsmanagement, SQL, Datenbanken, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Datenbank-Software, Datenbank-Management-Systeme, Abfragesprachen, Datenbank Management, MySQL-Workbench
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programmierung, Problemlösung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Java, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Eclipse (Software), Datei-E/A, Dateiverwaltung, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Vector Databases, Responsible AI, Data Strategy, Data Ethics, Data Management, Data Security, Generative AI, Generative AI Agents, Data Mapping, AI Integrations, Data Governance, Containerization, Data Architecture, Retrieval-Augmented Generation, Interoperability, Enterprise Architecture, Metadata Management, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Data Migration, Data Governance, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Architecture, Data Management, Data Integration, Data Storage, Enterprise Architecture, Data Quality, Data Modeling, Incident Response, Security Controls, Information Privacy, Data Infrastructure, Computer Security Incident Management, Data Storage Technologies, Security Strategy, Database Architecture and Administration
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Risikomanagement, Paket- und Softwareverwaltung, Qualitätssicherung, GitHub, Agile Methodik, DevOps, Gemeinsame Nutzung von Daten, R Programmierung, Datenqualität, Statistische Berichterstattung, Agile Entwicklung von Software, Risikoanalyse, Versionskontrolle, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Agile Software-Entwicklung, Klinische Studien, R (Software), Qualität der Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate