Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Leadership, Generative AI, Responsible AI, Business Strategy, Data Strategy, Strategic Decision-Making, Organizational Strategy, Technology Strategies, Deep Learning, Artificial Intelligence, Organizational Development, Data Ethics, Human Centered Design, Data Quality, Data Pipelines, Design Thinking, Governance, User Centered Design, Ethical Standards And Conduct
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Data Ethics, Amazon Web Services, Large Language Modeling, OpenAI, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Cloud Security, Machine Learning, Data Governance, Human Centered Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Data Management, Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Verification And Validation, Data Quality, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, PySpark, Data Pipelines, MySQL, Data Warehousing, Data Validation, Data Transformation, Data Migration, Data Manipulation, Data Import/Export, Development Environment, Software Installation, System Configuration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Kibana, System Monitoring, Automation, Scripting, Devops Tools, Python Programming, Data Visualization Software, Data Structures, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, SQL Server Integration Services (SSIS), PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Infrastructure as a Service (IaaS), Cloud Computing, Google Cloud-Platform, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud-Infrastruktur, Technische Kommunikation, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, CI/CD, Microservices, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Plattformen, DevOps, Verteiltes Rechnen, Software-Ingenieur, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Cloud-API, Agile Entwicklung von Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Internet Of Things, Telecommunications, Data Pipelines, Network Troubleshooting, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Performance Management, Emerging Technologies, Wireless Networks, Generative AI Agents, Digital Communications, Generative AI, Artificial Intelligence, Network Architecture, Computer Networking, Network Protocols, Responsible AI, Communication, System Design and Implementation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanipulation, Datenmodellierung, PostgreSQL, Datenintegrität, IBM DB2, Datenbankarchitektur und -verwaltung, MySQL
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen