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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, Data Transformation, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Visualization Software, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Scatter Plots, Data Science, Jupyter, Graphing, Data Processing, Box Plots, Python Programming, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algebra und Differentialrechnung für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Numerische Analyse, Allgemeine Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Kalkulation, Derivate, Grafische Darstellung, Datenwissenschaft, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (265) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    AWS: Datenverwaltung und Backups

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Amazon Webdienste, Problemverfolgung, Amazon Web Services, Datenverwaltung, Technologien zur Datenspeicherung, Datenpflege, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Amazon S3, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Prävention von Datenverlusten, Hybrides Cloud-Computing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Analysieren und Visualisieren von Daten mit Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Google Cloud-Plattform, Datenanalyse, Datenmanipulation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Präsentation der Daten, Google Arbeitsbereich, Google Sheets, Große Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.1 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Gen KI für Datenschutz und Datensicherheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Sicherheitsbewußtsein, AI-Sicherheit, Generative KI, Prävention von Datenverlusten

    ★ 4.5 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    ★ 3.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Analyze Market Basket Data Using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Data Cleansing, Transaction Processing, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, R Programming, Data Analysis, Market Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Model Training, Statistical Visualization, Data Quality, Consumer Behaviour, Model Optimization

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University at Buffalo

    Angewandte Analytik und Daten für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Qualitätsverbesserung, Operative Exzellenz, Betrieb, Lean Six Sigma, Datenanalyse, Prozessverbesserung, Analytik, Datenqualität, ISO 9000-Reihe, Datensicherheit, Analyse der Grundursache, Fallstudien, Daten-Ethik, Entscheidungsfindung, Qualitätsmanagement-Systeme, Schlanke Methodologien, Six Sigma-Methodik, Qualität der Daten, Schlanke Fertigung

    ★ 4.6 (138) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Information Privacy, Data Security, Security Testing, Threat Detection, Responsible AI, Data Governance, Cyber Threat Intelligence, Data Management, Cyber Attacks, Cloud Security, Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Data Loss Prevention, Data Integrity, Security Management, Security Controls, Security Awareness, Cyber Operations, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science

    ★ 4.4 (34) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Present Compelling Executive Reports with Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Report Writing, Dashboard, Data Presentation, Presentations, Data Storytelling, Performance Reporting, Business Reporting, Management Reporting, Concision, Data Visualization, Storytelling, Financial Data, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Data Mining, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Vorhersage, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate Data Onboarding, Validate, and Govern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Management, Metadata Management, Compliance Management, Data Integration, Cost Reduction, Data Maintenance, Data Processing, Information Privacy, Data Storage, Data Quality, Extract, Transform, Load, Scalability, Data Validation, Expense Management, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn: Logical Operations
  • Algebra und Differentialrechnung für Data Science: University of Colorado Boulder
  • AWS: Datenverwaltung und Backups: Whizlabs
  • Analysieren und Visualisieren von Daten mit Google: Google Cloud
  • Gen KI für Datenschutz und Datensicherheit: Edureka
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • Analyze Market Basket Data Using R: EDUCBA
  • Angewandte Analytik und Daten für die Entscheidungsfindung: University at Buffalo
  • Cyber Security: Data, Privacy and AI Security: Macquarie University
  • Present Compelling Executive Reports with Data: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
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