Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Google Cloud-Platform, Cloud-API, Gesundheitsinformatik, Datenspeicher, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Gesundheitspflege, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitstechnologie, Cloud-basierte Integration
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Google Cloud Platform, Google Sheets, Data Visualization, Spreadsheet Software, Analytics, Scripting, Data Presentation, Google Workspace, Cloud API, Data Compilation
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Processing, SQL, Google Cloud Platform, Analytics, Jupyter
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Infektionskrankheiten, Statistische Methoden, Epidemiologie, Soziale Determinanten der Gesundheit, Medizinische Aufzeichnungen, Gesundheitspflege, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitspolitik, Deskriptive Analytik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Storage Technologies, Data Storage, Disaster Recovery, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Security, Technical Services
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Digital Transformation, Google Cloud Platform, Data Governance, Big Data, Data Warehousing, Looker (Software), Data Transformation, Business Intelligence, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Data Access, Data Pipelines, Data Migration
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Data Presentation, Health Disparities, Health Equity, Health Informatics, Data Literacy, Epidemiology, Data Quality, Public Health, Data-Driven Decision-Making, Policy Analysis, Data Analysis, Data Visualization Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Debugging, Data Integrity, CI/CD, Performance Tuning, Data Processing, Maintainability, Real Time Data, Unit Testing, Disaster Recovery, Integration Testing
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Serverless Computing, Apache Kafka, Data Processing, Cloud Security, Identity and Access Management, Debugging, Operational Databases, Google Cloud Platform, System Monitoring, Containerization, Real Time Data, Data Integrity, CI/CD, Extract, Transform, Load, Maintainability, Data Transformation, SQL, Data Storage Technologies
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Documentation, Responsible AI, Revenue Cycle Management, No-Code Development, Medical Records, Electronic Medical Record, Patient Education And Counseling, Patient Education and Support, Health Informatics, Generative AI Agents, Automation, Patient Communication, Data Governance, Healthcare Industry Knowledge, Real Time Data, Smart Goals
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Graphentheorie, Forschungsdesign, R-Programmierung, Statistische Modellierung, R (Software), Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate