Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Reinforcement Learning, Pandas (Python-Paket), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Vorverarbeitung von Daten, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Feature Technik, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, CrewAI, Agentic Workflows, Agentic systems, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Systems Integration, Tool Calling, Responsible AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Restful API, Embeddings, Vector Databases, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, Application Development, Program Development, Programming Principles, Computer Programming, Software Engineering, Python Programming, Software Installation, Computer Programming Tools, Web Development, Software Design, System Configuration
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Numerische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Modellevaluation, Logistische Regression, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Simulationen, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, R (Software), Statistische Software, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Persistenz der Daten, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, Modellierung großer Sprachen, Abfragesprachen, Prompt Engineering Tools, Daten-Pipelines, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Prompt-Muster
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, Generative KI, Bereinigung von Daten, Validierung von Daten, Alteryx, Datenqualität, OpenAI, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Verantwortungsvolle AI, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Retrieval-Augmented Generation, Software Architecture, API Design, Test Automation, Vulnerability Management, Agentic systems, Systems Design, Model Evaluation, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Python Programming, Continuous Deployment, Dependency Analysis, Large Language Modeling, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization Software, Dashboard Creation, Clinical Research, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Health Informatics, Data Wrangling, Data Analysis, Healthcare Ethics, Health Information Management and Medical Records, Looker (Software), Predictive Analytics, Health Care, Healthcare Industry Knowledge, Data Literacy, Health Technology, Regression Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Calculus, Machine Learning Methods, NumPy, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, Infrastruktur als Code (IaC), Generative KI, Automatisierung, Produktivität, DevOps, Software-Dokumentation, Kubernetes, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, CI/CD, Kontinuierliche Bereitstellung, Devops-Werkzeuge
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Anthropic Claude, AI Integrations, Tool Calling, LLM Application, Generative AI, Automation, Scalability, Application Programming Interface (API), Servers, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen