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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Cloud Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Cloud-Technik, Daten-Infrastruktur, Daten-Pipelines, Verteiltes Rechnen, Cloud-Technologien, Auszug, Technische Software, Cloud-Dienste, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Google Cloud-Plattform, Befehlszeilenschnittstelle, Cloud-Lösungen, Große Daten, Software-Entwicklungswerkzeuge, Cloud-natives Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Entwicklung, Softwaretechnik

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    92 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Datenkompetenz im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Datenkompetenz, Daten-Mapping, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Pflege-Koordination, Taxonomie, Qualität der Daten, Gesundheitspolitik, Medizinische Terminologie, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Datenqualität, Gesundheitsinformatik, Integration von Daten, Wertorientierte Pflege, Gesundheitspflege, Verwaltung von Metadaten, Gesundheitssysteme, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    135 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Analytik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Logistische Regression, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Marktdaten, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Secure AI Code & Libraries with Static Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Security Testing, Vulnerability Scanning, Vulnerability Assessments, AI Personalization, Continuous Integration, Open Source Technology, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Elektronische Krankenakte, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), SQL, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, Datenzugang, Gesundheitsinformatik, Tidyverse (R-Paket), Google Cloud-Plattform, R (Software), Datenwissenschaft, Daten-Ethik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Aufbau eines Data Science Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Effektivität, Rekrutierung, Team-Motivation, Technisches Management, Leistungsmanagement im Team, Personalmanagement, Ermächtigung, Organisatorische Führung, Teamleitung, Vollständiger Zyklus der Rekrutierung, Interviewing-Fähigkeiten, Mitarbeiter-Onboarding, Teambildung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Führung des Teams, Datenwissenschaft, Rekrutierung von Talenten, Strategien der Personalbeschaffung, Team Management, Personalverwaltung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3343 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datei-E/A, Bereinigung von Daten, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Integration von Daten, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Vorverarbeitung von Daten, Fehlersuche

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Objektorientierte Analyse und Entwurf: Praxis & Architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Java, Software-Architektur, Software Entwurf, AI-Integrationen, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Unified Modeling Language, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), API-Entwurf, Java Programmierung, Software Architektur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Glasgow

    Data-Driven Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Strategic Decision-Making, Data Strategy, Leadership Studies, Decision Making, Data Quality, Business Leadership, Crisis Management, Critical Thinking, Leadership, Organizational Effectiveness, Digital Analysis, Business Transformation, Storytelling, Leadership Development, Agile Methodology, Strategic Leadership, Leadership and Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -verwaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenpflege, Auszug, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Power BI, Datenanalyse, Integrität der Daten, Qualität der Daten, Datenqualität, Integration von Daten, Vorverarbeitung von Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Cloud Data Engineering: Duke University
  • Datenkompetenz im Gesundheitswesen: University of California, Davis
  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
  • Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
  • Einführung in die klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Aufbau eines Data Science Teams: Johns Hopkins University
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Pandas für Datenwissenschaft: Duke University
  • Objektorientierte Analyse und Entwurf: Praxis & Architektur: University of Colorado Boulder

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