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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Data Visualization in Microsoft PowerPoint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Presentations, Data Visualization, Sales Presentation, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Drive Engagement, Business Process

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    General Data Protection Regulation (GDPR)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: General Data Protection Regulation (GDPR), Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Governance, Incident Response, Data Security, Compliance Management, Accountability, Data Processing, Data Sharing, Data Access, Regulatory Requirements, Informed Consent

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Knowledge Accelerators

    Datengestützte Entscheidungen mit Power BI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Unternehmensanalytik, Microsoft Teams, Datenanalyse, Dashboard, Daten Präsentation, Datenverarbeitung, Business Intelligence, Microsoft Büro, Daten bereinigen, Power BI, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Management-Berichterstattung, Microsoft 365, Microsoft Power Plattform, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    267 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Open Data and Intelligent Finance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Inclusion, Responsible AI, Data Ethics, Data Governance, FinTech, Financial Data, AI Personalization, Law, Regulation, and Compliance, Mobile Banking, Data Sharing, Financial Regulation, Payment Systems, Financial Services, Open Source Technology, Finance, Governance, Business Ethics, Human Centered Design, Product Design, Application Programming Interface (API)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Trials, Clinical Research, Drug Development, Patient Evaluation, Pharmaceutical Terminology, Clinical Assessment, Quantitative Research, Data Literacy, Patient-centered Care, Statistical Methods, Data Science, Statistical Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Audio digital con Pure Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Signal Processing, Musical Composition, Music, Music Theory, Performance Tuning, Data Import/Export, Programming Principles, Interoperability, Development Environment, File I/O

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Databricks

    Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Markov-Modell, Bayessche Statistik, Statistisches Programmieren, Stichproben (Statistik), Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Simulationen, Datenbausteine, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Genentech

    Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Risikomanagement, Qualitätssicherung, Klinische Forschung, Agile Methodik, Versionskontrolle, Datenqualität, DevOps, Klinische Studien, R-Programmierung, GitHub, Instandhaltbarkeit, Verwaltung klinischer Daten, Statistische Berichterstattung, Agile Entwicklung von Software, Paket- und Software-Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    86 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Java: Data Structures and Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Java Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computational Thinking, Programming Principles, Performance Tuning, Object-Relational Mapping, Computer Programming Tools

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Storage Technologies, Relational Databases, Data Security, Big Data

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Fortgeschrittene Techniken der Datenwissenschaft (mit AWS-Integration)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, Vorhersage, Cloud-Bereitstellung, AWS SageMaker, Prädiktive Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erweiterte Analytik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Amazon S3, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Amazon Redshift, Amazon Webdienste

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Data Visualization in Microsoft PowerPoint: Coursera
  • General Data Protection Regulation (GDPR): Packt
  • Datengestützte Entscheidungen mit Power BI: Knowledge Accelerators
  • Open Data and Intelligent Finance: Saïd Business School, University of Oxford
  • Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research: Genentech
  • Audio digital con Pure Data: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Computergestützte Statistik für Datenwissenschaftler: Databricks
  • Data Science für die klinische Berichterstattung nutzen: Genentech
  • Building Smarter Data Pipelines: SQL, Spark, Kafka & GenAI: Coursera
  • Java: Data Structures and Algorithms: Codio

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  • Google Data Analytics Zertifikat
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