Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Cleansing, Power BI, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Financial Data, Data Preprocessing, Excel Formulas, Data Quality, Pandas (Python Package), Statistical Analysis, Dashboard, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Analysis, Dashboard Creation, Data Analysis Software, Spreadsheet Software, Data Analysis
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Numerische Analyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Matplotlib, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Datenanalyse, Google Cloud-Plattform, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing, Datenmanipulation, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, SQL, Datenmodellierung, Datenbank Management
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Datenanalyse, Datenkompetenz, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Trendanalyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Öffentliche Verwaltung, Histogramm, Statistische Analyse, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Grafische und visuelle Gestaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Javascript, Anwendungsentwicklung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Vorhersage, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transact-SQL, Microsoft SQL-Server, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenbank-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Power BI, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Präsentation der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Datenbank Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Graphentheorie, Software-Architektur, Grundsätze der Programmierung, Unity-Engine, Software-Entwurfsmuster, Algorithmen, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Entwicklung von Videospielen, Software Architektur, Software Entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistics, Estimation, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Correlation Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Aufdeckung von Betrug, Modell-Einsatz, Jupyter, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Data Warehousing, Technische Merkmale, Daten in Echtzeit, Datenspeicher, Feature Technik
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Remote Access Systems, Cloud Storage, Red Hat Enterprise Linux, File Systems, Data Access, Data Storage, File Management, Network Planning And Design, Distributed Computing, Computer Networking, Servers, Network Protocols, System Configuration, Open Source Technology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Tableau Software, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization Software, Data Analysis, Analytical Skills, Analytics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen