Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Generative AI, ChatGPT, Responsible AI, Educational Materials, Prompt Engineering, AI literacy, Digital pedagogy, digital literacy, Artificial Intelligence, AI Integrations, Natural Language Processing, Constructive Feedback
★ 4.9 (721) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Computer Vision, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Radiologie, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Statistisches maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Faltungsneuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Diagnostische Radiologie, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung, Bewertung der Patienten, Risikomodellierung
★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Service, Operations Support Systems, Customer Analysis, Telecommunications, Customer Retention, Network Performance Management, Responsible AI, Wireless Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Digital Communications, Generative AI Agents, Generative AI, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication
★ 4.4 (14) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Hardware Architecture, Model Optimization, Microarchitecture, Model Training, Performance Tuning, AI Workflows, Computer Architecture, Artificial Intelligence, Computing Platforms, Cloud Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, GitHub Copilot, Prompt Patterns, LangChain, LLM Application, Emerging Technologies, AI Orchestration, AI Workflows, AI Security, AI Enablement, AI Integrations, ChatGPT, Computer Programming Tools, AI literacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, General Networking, Cybersecurity, Quantum computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Computer Vision, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Entscheidungsbaum-Lernen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dr. Jonathan Reichental
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Governance, Data Ethics, Data Quality, Data Dictionary, Governance Risk Management and Compliance, Data Modeling, Data Integrity, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Responsible AI, Information Privacy, Risk Management, Data Transformation, Regulatory Compliance, Data Science, Data Pipelines, Cyber Security Policies, Cybersecurity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Data Mining, Datenwissenschaft, Cloud-Technik, Große Daten, Cloud-Technologien, Cloud-Plattformen, Cloud Computing, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, KI-Kenntnisse, Business, Architektur des Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Cloud-Dienste, Datenkompetenz, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (106.791) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (32.421) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Microsoft Excel, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Web-Scraping, IBM Cognos-Analytik, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Explorative Datenanalyse, Professionelle Netzwerkarbeit, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, IBM Kognos-Analytik, Dashboard, Datenwrangling, SQL, Präsentation der Daten, Excel-Formeln
★ 4.6 (98.847) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Virginia Darden School Foundation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Geschäftsstrategie, Digitale Transformation, Datenwissenschaft, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Technologien, Große Daten, Cloud-Plattformen, Strategisches Denken, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Architektur des Cloud Computing, Datenwrangling, Cloud-Dienste, Daten-Storytelling, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Analyse der Wettbewerber, Cloud-Sicherheit, Präsentation der Daten
★ 4.7 (51.363) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Feature Technik, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen, Entwicklung von Systemen, Architektur der Lösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Reinforcement Learning
★ 4.7 (3588) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate