Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, Datenqualität, Datenzugang, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Organisatorische Effektivität, Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Cloud Computing, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur, Business-Analytik, Daten-Governance, Informationssysteme
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Analytik, Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Statistische Methoden, NumPy, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket)
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Mechanik, Fehleranalyse, Elektroingenieurwesen, Maschinenwesen, Verfahrenstechnik, Strukturelle Analyse, Elektronik, Halbleiter, Chemieingenieurwesen, Werkstoffkunde
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Ethik in der klinischen Forschung, Fallstudien, Automatisierung, Recht, Diversity-Bewusstsein, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Cybersecurity, Ethik im Gesundheitswesen, Datensicherheit, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Medizinischer Datenschutz, Informationen zum Datenschutz
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, R (Software), Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Statistical Reporting, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel-Formeln, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten importieren/exportieren, Histogramm, Streudiagramme, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Grafische Darstellung
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Analytik, Tableau-Software, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Dashboard, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Text Mining, Präsentation der Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Grafische Darstellung
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenwrangling, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Matplotlib, NumPy, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Pandas (Python-Paket), Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Microsoft Büro, Datenmanipulation, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Microsoft Office, Datenanalyse, Data Mining
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Datenmanagement, Datenmanipulation, SQL, Relationale Datenbanken, Große Daten, NumPy, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Bereinigung von Daten, Datenspeicherung, Matplotlib, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management, Pandas (Python-Paket), Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
- Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
- Werkstoffkunde: 10 Dinge, die jeder Ingenieur wissen sollte: University of California, Davis
- Ethische Fragen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
- Data Science with R: Duke University
- Einführung in die Datenanalyse mit Excel: Rice University
- Data Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
- Wahrscheinlichkeitsgrundlagen für Datenwissenschaft und KI: University of Colorado Boulder
- Python-Pakete für die Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
- Einführung in die Datenanalyse mit Microsoft Excel: Coursera
