NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Feature Technik, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Gesicht umarmen, Vektordatenbanken, AI-Personalisierung, MongoDB
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Data Preprocessing, Computer Vision, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Data Wrangling, Amazon Web Services, Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Deployment, Amazon S3, Serverless Computing
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Quality, Unstructured Data, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Analysis, Social Media Analytics, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis
★ 4.6 (21) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Qualitätssicherung, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Design Thinking, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung
★ 4.4 (83) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Data Visualization, Graph Theory, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization Software, R (Software), Infographics, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Query Languages, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation
★ 4.3 (21) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Flask (Web-Framework), Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Graphentheorie, Generative adversarische Netze (GANs), Überwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (32) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Transfer Learning, Lernen übertragen, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung
★ 4.8 (13) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Wirtschaft, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Sozialwissenschaften, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, LLM-Bewerbung, Recht, ChatGPT, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.2 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen