Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Competitive Analysis, Business Strategy, Market Analysis, Market Opportunities, Business Modeling, Entrepreneurship, Market Research, New Product Development, Innovation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Michigan State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Design, Feasibility Studies, Climate Change Mitigation, Environmental Monitoring, Sustainability Reporting, Project Accounting, Project Finance, Environmental Science, Policy Analysis, Scientific Methods, Climate Change Programs, Sustainable Development, Market Analysis, Cost Benefit Analysis, Verification And Validation, Estimation, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Strategy, Business Modeling, Data Ethics, Design Thinking, Innovation, Customer Data Management, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Market Opportunities, Data Governance, Technology Strategies, Data Management, Data-Driven Decision-Making, Platform As A Service (PaaS), Product Development, Big Data, Customer Insights, Strategic Thinking, Systems Thinking, Digital Transformation, Business Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, R-Programmierung, Datenanalyse, Infinitesimalrechnung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Logistische Regression
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Qualitätsmanagement, Schlanke Methodologien, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Stakeholder-Management, Organisatorische Strategie, Six Sigma-Methodik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prozessverbesserung, Operative Exzellenz, Analyse der Grundursache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Umarmendes Gesicht, Datenanalyse, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Daten-Seen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, LLM-Bewerbung, Generative KI, Datenbausteine, Auszug, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Automation, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Infrastructure As A Service (IaaS), AI Security
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Datenmanipulation, Dashboard, Datenanalyse, Tableau Software, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Cloud Applications
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Real Time Data, Extract, Transform, Load, Data Processing, PySpark, Feature Engineering, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvalidierung, Klinische Informatik, Gesundheitsinformatik, Analytics, Bioinformatik, Bewertung der Patienten, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Leistungstests, Verwaltung klinischer Daten, Informatik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate