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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.


Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • T

    The State University of New York

    Große Daten, Gene und Medizin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, R Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Große Daten, R (Software), Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Bioinformatik, Biostatistik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Technische Merkmale

    ★ 4.2 (287) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Performance Engineering for Data Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Performance Tuning, Data Warehousing, Apache Spark, Data Architecture, SQL, Query Languages, Data Transformation, Disaster Recovery, Database Management, PySpark, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Performance Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Resource Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistik, Datenwissenschaft, Allgemeine Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Visualize BI Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Looker (Software), Data Visualization, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Business Reporting, Data Visualization Software, Dashboard, Data Storytelling, Dashboard Creation, Power BI, Business Analytics, Data Analysis, Business Marketing, Trend Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Accenture

    Technologie und Daten verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Aufkommende Technologien, Datenkompetenz, Datensicherheit, Digitale Kommunikation, Web-Sprache, Aufstrebende Technologien, Skriptsprachen, Datenanalyse, Microsoft Excel, Datengestützte Entscheidungsfindung, Computerkenntnisse, Datenerfassung, digitale Kompetenz, Javascript, Python-Programmierung, Telearbeit, Grundsätze der Programmierung, Datenerhebung, Tabellenkalkulations-Software, Excel-Formeln, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit

    ★ 4.6 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Dateiverwaltung, Installation der Software, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (309) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Power BI Fundamentals and Data Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Datenwissenschaft-Teams

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese, Daten-Ethik, AI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze Financial Sensitivities with Data Tables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Risk Modeling, Risk Management, Spreadsheet Software, Data Analysis, Strategic Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Bereinigung und Verarbeitung von Daten mit Copilot in Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Datenumwandlung, Microsoft Excel, Bereinigung von Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Integrität der Daten

    ★ 4.4 (57) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Anordnen und Visualisieren von Daten in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Histogramm, Tidyverse (R-Paket), Ggplot2, Skriptsprachen, R (Software), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, Streudiagramme, Skripting, Paket- und Softwareverwaltung, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung

    ★ 5 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Große Daten, Gene und Medizin: The State University of New York
  • Performance Engineering for Data Systems: Coursera
  • Statistik für Datenwissenschaft Grundlagen: University of Pennsylvania
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • Visualize BI Data: Coursera
  • Technologie und Daten verstehen: Accenture
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Power BI Fundamentals and Data Modeling: Microsoft
  • GenAI für Datenwissenschaft-Teams: Coursera
  • Analyze Financial Sensitivities with Data Tables: Coursera

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