Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Software, KI-Workflows, Computervision, LangChain, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Software-Architektur, IBM Cloud, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modellevaluation, Statistik, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Forschung, Datenvorverarbeitung, Erhebung von Daten, Feature Technik, R-Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Probability Distribution
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenethik, Netzwerkanalyse, Tableau Software, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Wärmekarten, Deskriptive Analytik, Dashboard, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Histogramm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Data-Warehousing, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Statistik, Datenverarbeitung, Algorithmen, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Molekularbiologie, Informatik, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Biostatistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, SQL, Analytics, Tabellenverarbeitungssoftware, Benutzer-Feedback, Excel-Formeln, Datenerfassung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenvalidierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Feature Technik, Marketing, Informationen zum Datenschutz, Werbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Howard University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate