Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, JSON, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Matplotlib, NumPy, Interaktive Datenvisualisierung, Datei-E/A, Software zur Datenvisualisierung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Microsoft Excel, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Fallstudien, Unstrukturierte Daten, Datenerhebung, Große Daten, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Software zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Datenmodellierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Qualität der Daten, Bereinigung von Daten, Statistische Berichterstattung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Analytische Fähigkeiten, Klinische Forschung, Datenvorverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Webdienste, Python-Programmierung, Web-Scraping, JSON, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Restful API, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Prädiktive Modellierung, Software zur Datenanalyse, Datenmanipulation, Web-Scraping, Datenwrangling, Datenanalyse, R Programmierung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, Statistische Modellierung, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Mining, Classification Algorithms, Data Storage, Logistic Regression, Model Evaluation
Status: Bereit für den JobKompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Presentation, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Performance Metric, Information Privacy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, SQL, Python Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenumwandlung, Datenzugang, Leitfäden, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Web-Scraping, Datenbanken, Datenerfassung, Integration von Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwrangling, Datenbank-Management, Instandhaltbarkeit, Einheitstest, Datenbank Management, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Java Programmierung, Java, Computer Programmierung, Datenspeicherung, Java-Programmierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Image Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Making, Data Science, Biostatistics, Strategic Decision-Making, Clinical Research, Statistical Methods, Cyber Security Strategy, Decision Intelligence, Statistical Analysis
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Systeme, Computer Programmierung, Arithmetik, Netzwerksicherheit, Visualisierung (Computergrafik), Programm-Entwicklung, Angewandte Mathematik, Allgemeine Netzwerkarbeit, Entwicklungsumgebung, Allgemeine Mathematik, Computer-Vernetzung, Numerische Analyse, Javascript, Problemlösung, Anwendungssicherheit, Informatik, Computational Thinking, Computerwissenschaft, Web-Anwendungen, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Computerkenntnisse
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Allgemeine Mathematik, Algebra, Numerische Analyse, Derivate, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie und Analyse
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung: University of California San Diego
- Datengestützte Entscheidungsfindung: PwC
- Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
- Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
- Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R: Johns Hopkins University
- Survey of Data Science: Packt
- Meta Data Analyst: Meta
- Python-Projekt für Data Engineering: IBM
- Daten-Strukturen: University of California San Diego
- Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
