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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Software, KI-Workflows, Computervision, LangChain, Datenverarbeitung, ChatGPT, Daten importieren/exportieren, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Software-Architektur, IBM Cloud, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, Restful API, Reaktionsfähiges Webdesign

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80.096 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modellevaluation, Statistik, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Forschung, Datenvorverarbeitung, Erhebung von Daten, Feature Technik, R-Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Integration, Prädiktive Analytik, Datenvalidierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenqualität, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Datenintegrität, Datenvalidierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.707 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    More Applied Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Embeddings, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Generative AI, Machine Learning, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Probability Distribution

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenethik, Netzwerkanalyse, Tableau Software, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Streudiagramme, Interaktive Datenvisualisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Wärmekarten, Deskriptive Analytik, Dashboard, Datenanalyse, Geografische Informationen und Technologie, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Histogramm

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Data-Warehousing, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Daten-Pipelines

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.220 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Apache Hadoop, Query Languages, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die Genomik-Technologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Statistik, Datenverarbeitung, Algorithmen, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Molekularbiologie, Informatik, Datenanalyse, Software-Ingenieur, Biostatistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4845 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, SQL, Analytics, Tabellenverarbeitungssoftware, Benutzer-Feedback, Excel-Formeln, Datenerfassung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Daten-Integration, Datenmanipulation, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.147 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    M

    Microsoft

    Generative KI für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle KI, Modell-Bereitstellung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Feature Technik, Marketing, Informationen zum Datenschutz, Werbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt: University of Washington
  • Daten bereinigen: Google
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • More Applied Data Science with Python: University of Michigan
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: University of California, Irvine
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University
  • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google

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