Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenbank Management, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenbank-Management, Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Präsentation der Daten, R (Software), Statistik, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Lerntheorie, Psychotherapie, Psychologische Beurteilungen, Menschliches Lernen, Menschliche Entwicklung, Kognitive Verhaltenstherapie, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Problemlösung, Sozialwissenschaften
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, Software-Architektur, Restful API, Server-Seite, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Node.JS, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Cloud Computing, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Istio, Daten-Ethik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Data Warehousing, SQL, Datenwissenschaft, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Spark, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Große Daten, SQL, Datenbanken, Datenspeicherung, Apache Spark, NumPy, Einheitliche Prüfung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsstrategie, Große Daten, Datenwissenschaft, Generative KI, Strategisches Denken, Architektur des Cloud Computing, Digitale Transformation, Cloud-Plattformen, Daten-Storytelling, Cloud-Dienste, Verantwortungsvolle AI, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Cloud-Infrastruktur, Unternehmensstrategie, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Cloud-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Sicherheit, Analyse der Wettbewerber
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Infografiken, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Peking University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Kommunikation, Virtuelle Realität, Vokabeln, Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate