Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, SQL, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Dashboard, Datenanalyse, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Debugging, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Soziologie, Menschliche Entwicklung, Human Learning, Psychiatrie, Psychische Gesundheit, Sozialwissenschaften, Kritisches Denken, Neurologie, Problemlösung, Entwicklung des Kindes, Behaviorale Gesundheit, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Neue Produktentwicklung, Künstliche Intelligenz, Innovation, Projektmanagende Life Cycle, Kommerzialisierung, Produktentwicklung, Produktlebenszyklus-Management, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, KI-Produktstrategie, Generative adversarische Netze (GANs), Usability-Tests, Schnelles Engineering, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Produktstrategie, Produktmanagement, Prompt-Muster, Produkt-Roadmaps
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Linux-Befehle, NoSQL, Daten importieren/exportieren, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kubernetes, Objekt-Relationales Mapping, Django (Web-Framework), Shell-Skript, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Bash (Skriptsprache), Istio, Software-Architektur, MongoDB, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Open Web Application Security Project (OWASP), Microservices, Grafana
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenbanken, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Big Data, Datenbank-Design, Datenspeicher, Grundsätze der Programmierung, MySQL, Datenarchitektur, Python-Programmierung, Data-Warehousing, PostgreSQL, Auszug, Gespeicherte Prozedur, IBM DB2, Daten-Governance, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Linux, Software Entwurf, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Python-Programmierung, Software-Architektur, Versionskontrolle, Software-Entwurfsmuster, Bash (Skriptsprache), Shell-Skript, Methoden der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Flask (Web-Framework), Restful API
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Professionalität, Aktives Zuhören, Englische Sprache, Sprachen lernen, Business-Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Vokabeln, Kulturelle Sensibilität, Öffentliches Reden
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Cloud-Anwendungen, Verantwortungsvolle KI, ChatGPT, KI-Produktstrategie, AI-Sicherheit, Schnelles Engineering, Soziale Auswirkungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen