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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • Y

    Yale University

    Einführung in die Psychologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Wissenschaftliche Methoden, Entwicklung des Kindes, Lerntheorie, Psychotherapie, Psychologische Beurteilungen, Menschliches Lernen, Menschliche Entwicklung, Kognitive Verhaltenstherapie, Psychologie, Analyse sensorischer Systeme, Psychische Gesundheit - Krankheiten und Störungen, Problemlösung, Sozialwissenschaften

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    32.583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Optimization, Model Deployment, Model Training, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Bestseller
    Bestseller
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, SQL, Datenbank Management, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, NumPy, Datenbank-Management, Datenanalyse, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Präsentation der Daten, R (Software), Statistik, Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    75.082 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Fullstack-Softwareentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Architektur des Cloud Computing, HTML und CSS, Software-Architektur, Restful API, Server-Seite, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-natives Computing, Django (Web-Framework), Node.JS, Reaktionsfähiges Web-Design, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, Cloud Computing, Front-End-Webentwicklung, CI/CD, Istio, Daten-Ethik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.159 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Security Awareness, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Web Presence, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66.767 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.533 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Data Warehousing, SQL, Datenwissenschaft, Generative KI, IBM Cognos-Analytik, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Spark, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Web-Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Datenspeicher

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.196 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    58.540 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, Große Daten, SQL, Datenbanken, Datenspeicherung, Apache Spark, NumPy, Einheitliche Prüfung, Datenarchitektur, Datenanalyse, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Datenbank-Design, Einheitstest, Relationale Datenbanken, Web-Scraping, Auszug, IBM DB2, Datenspeicher, Datenbank-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    59.732 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Peking University

    Chinesisch für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mündliche Äußerung, Kommunikation, Virtuelle Realität, Vokabeln, Grammatik, Sprachen lernen, Mündliches Verstehen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20.256 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Bewertung des Modells, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Infografiken, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Analyse sozialer Netzwerke, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Modellevaluation, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.331 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…151617…800

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • Einführung in die Psychologie: Yale University
  • Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models: Coursera
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • IBM Fullstack-Softwareentwickler: IBM
  • Google Cybersecurity: Google
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • Grundlagen der Datentechnik: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
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471 Kurse
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70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
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  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
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