Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
★ 4.6 (440) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Datenwissenschaft, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software Architektur, ChatGPT, IBM Wolke, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Daten-Ethik, Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Entwicklung, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Software-Architektur, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster
★ 4.7 (81.488) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Analytical Skills, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
★ 4.6 (117.360) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, Test Script Development, Continuous Integration, CI/CD, Software Testing, Test Execution Engine, Test Tools, Test Case, Test Data, Debugging, Maintainability, Quality Assurance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke
★ 4.9 (123.726) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Object Oriented Design, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Computer Science, Computational Thinking, Maintainability, Software Testing
★ 4.9 (1571) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.8 (229) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Gesicht umarmen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning
★ 4.8 (147.091) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Modell-Einsatz, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Datenbanken, Datenmodellierung, Große Daten, Data Mining, SQL, Gespeicherte Prozedur, GitHub, Abfragesprachen, R (Software), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank Management, Jupyter, Relationale Datenbanken, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (101.955) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate