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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


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Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Estructuras de datos en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Computer Programming, Debugging

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    419 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Identifizierung von Sicherheitsschwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verschlüsselung, Kryptographie, Authentifizierungen, Sicherheitskontrollen, Anwendungssicherheit, Schwachstellen-Management, Persönlich identifizierbare Informationen, Open Web Application Security Project (OWASP), Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Modellierung von Bedrohungen, Sichere Kodierung, Techniken der Ausbeutung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    177 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Computer Vision in Microsoft Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Bereitstellung, Computervision, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Microsoft Azure, Bildanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Videojuegos: ¿de qué hablamos?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Game Development, Game Design, Animation and Game Design, Unity Engine, Unreal Engine, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Programming, Computer Graphics, User Interface (UI), Storytelling, Artificial Intelligence

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Lerntechnologien - Grundlagen und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Aufkommende Technologien, Mensch-Computer-Interaktion, Digitale Pädagogik, Lernmanagement-Systeme, Elektronische Medien, Lerntheorie, Instruktionsdesign, Behinderungen, Technologie-Lösungen, Gerontologie

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Projekte für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Engagement von Stakeholdern, Projektfinanzierung, Projektmanagement, Nachhaltige Technologien, Projektdurchführung, Technologie-Roadmaps, Projektmanagende Life Cycle, Anlagenbetrieb und Management, Vorhersage, Baumanagement, Durchführbarkeitsstudien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    442 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Einführung in die automatisierte Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Testautomatisierung, Verifizierung und Validierung, Anwendungssicherheit, Software-Entwicklungstools, Testfall, Test Daten, Regressionstests, White-Box-Tests, Software-Tests, Automatisierung, Sicherheitsprüfung, Code-Abdeckung, Einheitstest

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, iOS Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Flutter (Software), Software-Entwicklungstools, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Softwareentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Apple iOS, Plattformübergreifende Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Android Entwicklung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    130 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Einführung in die Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Betriebssysteme, Datenmanagement, Computer Programmierung, Fehlersuche, C (Programmiersprache), Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Dateisysteme, Computer Hardware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Computer Programmierung, Umarmendes Gesicht, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Jenkins, CI/CD, Containerisierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Testfall, Docker (Software), Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Restful API, Generative KI

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    261 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Estructuras de datos en Python: Universidad Austral
  • Identifizierung von Sicherheitsschwachstellen: University of California, Davis
  • Computer Vision in Microsoft Azure: Microsoft
  • Videojuegos: ¿de qué hablamos?: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Lerntechnologien - Grundlagen und Anwendungen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Projekte für erneuerbare Energien: University of Colorado Boulder
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
  • Einführung in die automatisierte Analyse: University of Minnesota
  • Flutter und Dart: Entwicklung von iOS-, Android- und mobilen Apps: IBM
  • Einführung in die Programmierung: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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