Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Digital Transformation, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Warehousing, Looker (Software), Big Data, Data Transformation, Analytics, Business Intelligence, Dataflow, Data Management, Data Pipelines, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Geometrie, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenzugang, Kryptographie, Sicherheitsmanagement, Datensicherheit, Big Data, Sicherheit von Informationssystemen, Informationsmanagement, Bewertungen der Anfälligkeit, Analyse der Sicherheitsanforderungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Optimization, Web Analytics, Semantic Web, Performance Metric, Digital Marketing, Algorithms, Personalized Service, Text Mining, User Feedback, Natural Language Processing, User Research, Data Structures
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Modell-Bereitstellung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Feature Technik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbank-Theorie, Unified Modeling Language, Datenbanken, Relationale Datenbanken, NoSQL, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenintegrität, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbank-Management-Systeme
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Real Time Data, Data Processing, Jupyter, File I/O, Google Cloud Platform, JSON, Application Programming Interface (API), SQL, Analytics
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Verschlüsselung, Betrieb der Informationstechnologie, System-Konfiguration, Anwendungssicherheit, Datensicherheit, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Computer Hardware, Software-Installation, Datenspeicherung, Katastrophenhilfe, Microsoft Windows, Firewall, Sicherheit von Informationssystemen, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Hardware-Architektur, Cybersicherheit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Google Cloud Platform, Customer Analysis, Marketing Analytics, Big Data, Generative AI, Customer Insights, Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Data Analysis, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storage Technologies, Data Storage, File Systems, Information Management, Data Centers, Servers, Data Management, Disaster Recovery, Data Integrity, Infrastructure Architecture, Enterprise Architecture, Configuration Management, System Configuration, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fred Hutchinson Cancer Center
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grant Writing, Data Sharing, Grant Applications, Data Storage, Data Management, Health Policy, Technical Writing, Health Care Procedure and Regulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, AI-Personalisierung, Management von Gesundheitsinformationen und Krankenakten, Patientenaufklärung und -beratung, Elektronische Krankenakte, Kommunikation mit Patienten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten in Echtzeit, Klinische Dokumentation, Generative AI-Agenten, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Verantwortungsvolle KI, Ertragszyklus-Management, Automatisierung, Patientenaufklärung und Unterstützung, Gesundheitsinformatik, No-Code-Entwicklung, AI-Sicherheit, Intelligente Ziele, Medizinische Abrechnung und Kodierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate