Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Kleine Daten, Computervision, Google Cloud-Platform, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Cloud-API, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Interactive Data Visualization, Predictive Modeling, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzen, Reinforcement Learning, Finanzmarkt, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LLM-Bewerbung, ChatGPT, OpenAI API, Jupyter, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Git (Version Control System), Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Data Management
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Cloud-Platform, Text Mining, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, R-Programmierung, Klinische Informatik, Unstrukturierte Daten, Klinische Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Datenethik, Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Feature Technik, R-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Marketing-Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, JSON, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Text Mining, Python-Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate