Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Big Data, Data Infrastructure, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Governance, Business Transformation, Distributed Computing, Social Impact
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Digital Transformation, Looker (Software), Business Intelligence, Data Transformation, Google Cloud Platform, Business Transformation, Cloud Storage, Analytics, Data Storage, Dataflow, Data Pipelines, Data-Driven Decision-Making, Data Management, Cloud Solutions
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Data Security, Microsoft Azure, Cloud Security, Databases, Database Management, Data Management, Data Access, Security Controls, Authorization (Computing), Role-Based Access Control (RBAC)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Web Content Accessibility Guidelines, Data Presentation, Data Literacy, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Heat Maps, Scatter Plots
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stern-Schema, Datensicherheit, Transact-SQL, Architektur des Cloud Computing, Datenbank-Design, Data Warehousing, Cloud-Management, Daten-Pipelines, SQL Server Integrationsdienste (SSIS), Azure Synapse-Analytik, Microsoft SQL-Server, Microsoft Azure, Leistungsoptimierung, Integration von Daten, Datenmodellierung, System-Konfiguration, Apache Spark, Cloud-Sicherheit, Migration von Daten, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Git (Version Control System), Software Development Methodologies, JUnit, Requirements Analysis, Version Control, Systems Development Life Cycle, Application Development, Software Development Life Cycle, Full-Stack Web Development, Test Driven Development (TDD), SQL, Software Development, Restful API, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Digital Transformation, GitHub Copilot, Java Programming, Generative AI
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Data Modeling, Analytical Skills, Data Visualization, Analysis, Data Presentation, Data Integration, Data Wrangling, Data Management, Business Reporting, Business Intelligence Software, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Apache Hadoop, Datenwissenschaft, Große Daten, Analytik, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, System-Konfiguration, Installation der Software, Daten-Infrastruktur, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Apache Airflow, Dataflow, Site Reliability Engineering, Disaster Recovery, Apache Kafka, Data Integrity, Data Infrastructure, Workflow Management, Real Time Data, Data Processing, Apache Spark
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Data Integration, Data Processing, Enterprise Application Management, Performance Tuning, Data Manipulation, Data Analysis, Distributed Computing, Data Import/Export, SQL, Analysis, Data Transformation, Program Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Data Pipelines, Debugging, Google Cloud Platform, System Monitoring, Site Reliability Engineering, Code Reusability, Data Integrity, CI/CD, Data Processing, Unit Testing, Performance Tuning, Disaster Recovery
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen