Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Storytelling, Predictive Modeling, Data Visualization, Responsible AI, Predictive Analytics, Business Intelligence, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Network Analysis, Natural Language Processing, Python Programming, Text Mining, Reinforcement Learning, Data Security, Security Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Star Schema, Snowflake Schema, Data Lakes, Data Governance, Data Warehousing, CI/CD, Database Design, Microsoft Azure, Power BI, Continuous Integration, Real Time Data, Data Pipelines, Microsoft Copilot, Data Management, Data Architecture, Model Optimization, Transact-SQL, Enterprise Architecture, SQL, Cloud Infrastructure
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Modell-Optimierung, Power BI, Stern-Schema, Datenanalyse, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Leistungsoptimierung
★ 4 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Data Mapping, Data Store, Scalability, Data Management, Query Languages, Data Import/Export, Big Data, Software Installation
★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Scalability, Data Processing, Data Analysis, Distributed Computing, Data Storage, Data Quality, File Systems
★ 4.5 (114) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Target Market, Market Opportunities, Competitive Analysis, Go To Market Strategy, Market Analysis, Persona Development, Ideation, Value Propositions, Business Modeling, New Product Development, Entrepreneurship, Solution Design, Strategic Partnership, Process Mapping, Brainstorming, Growth Strategies, Entrepreneurial Finance, Product Development, Problem Solving
★ 4.5 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Statistical Reporting, Data Collection, Data Analysis, Data Management, Data Synthesis, Analytical Skills, Analytics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Coordinating, Coordination, Statistical Modeling, Statistical Inference, Communication
★ 4.8 (51) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Insurance, Decision Support Systems, Expense Management, Responsible AI, Data Ethics, Insurance Policies, Underwriting, AI Personalization, Operational Efficiency, Claims Processing, AI Integrations, Financial Services, Automation, Risk Management, AI Workflows, Analytics, Risk Mitigation, Prompt Engineering, Systems Integration
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Emory University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Automation, Customer Retention, Marketing Operations, Marketing Effectiveness, Customer Acquisition Management, Marketing Analytics, Customer Analysis, Customer Insights, MarTech, Data-Driven Marketing, AI Enablement, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
★ 4.3 (28) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Methoden, Statistik, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Matplotlib, Datenmanipulation, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, A/B-Tests, Python-Programmierung, Kollaborative Software, GitHub, Versionskontrolle, Plotly, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket)
★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Ggplot2, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Verwaltung klinischer Daten, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, R Programmierung, R (Software), Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Prädiktive Analytik, Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden