Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Software zur Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung, Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Capacity Management, Data Loss Prevention, Power Platform Architecture & Technical Design, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Resource Management, Solution Architecture, Data Security, Azure DevOps, Data Architecture, Microsoft Power Platform, Azure DevOps Pipelines, Microsoft Teams, Microsoft Copilot, Model Optimization, Microsoft Azure, Business Intelligence Software, AI Integrations, AI Security, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Unsupervised Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Tensorflow, Logistic Regression
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Google Arbeitsbereich, AI-Förderung, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Analytical Skills, Data Wrangling, SQL, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Manipulation, Query Languages, Problem Solving, Case Studies, GitHub, Relational Databases, Analytical Testing, Data Modeling
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Zeitleisten, AI-Förderung, E-Mail-Automatisierung, KI-Kenntnisse, Präzision, Business Schreiben, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Ideenfindung, Geschäftliches Schreiben, Protokollierung von Sitzungen, Kontext Technik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Python-Programmierung, Matplotlib, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Seaborn, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Software, Jupyter, Statistische Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Decision Making, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Portfolio Management, Interviewing Skills, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Presentation, Business Writing, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Communication, Strategic Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen