Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Webdienste, Python-Programmierung, Erweiterbare Sprachen und XML, JSON, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Netzwerk-Protokolle, Web-Scraping, Installation der Software, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Generative KI, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Multimodale Aufforderungen, Cloud-Infrastruktur, Generative Modellarchitekturen, Daten-Infrastruktur, Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Google Gemini, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Web-Server, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Web-Design und Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, GitHub, HTML und CSS, Server, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Sprache, Front-End-Webentwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Inhalt, Cloud-Hosting, Semantisches Web, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Englische Sprache, Gestaltungselemente und -prinzipien, Design-Strategien, Digitale Pädagogik, Öffentliches Reden, Sprachen lernen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Ausbildung des Trainers
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Storytelling, Peer Review, Apache Spark, Datenarchitektur, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Verteiltes Rechnen, Daten-Governance, JSON, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Databricks, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Präsentationen, Daten-Seen, Daten-Pipelines
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Schnelles Engineering, Cybersecurity, AI-Sicherheit, Schwachstellen-Management, Techniken der Ausbeutung, Management von Zwischenfällen, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Modellierung von Bedrohungen, Prompt-Muster, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen, Erkennung von Anomalien, Cyber-Bedrohungsdaten, Schutz vor Malware
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Innovation, Modell Ausbildung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Technische Merkmale, Einbettungen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Hypothesenprüfung, Histogramm, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Box Plots, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leiterschaft, Stakeholder Management, Engagement der Interessengruppen, Führungsqualitäten, Projektleitung, Informationstechnologie, Stakeholder-Management, Peer Review, Projektplanung, Kommunikation, Software-Architektur, Anwenderbericht, Ressourcenmanagement, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Interviewing-Fähigkeiten, Engagement von Stakeholdern, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Software Architektur, Risikomanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Team-Motivation, Scrum (Software-Entwicklung)
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Deep Learning, Data Preprocessing, Data Wrangling, Data Processing, AI Personalization, Machine Learning Methods, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Artificial Neural Networks, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen