R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschung, Datenerhebung, R Programmierung, Forschungsmethodologien, Statistische Inferenz, Wissenschaft und Forschung, Forschungsberichte, Forschung, Forschungsdesign, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerfassung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Bioinformatik, Analyse, Design-Strategien, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie und Analyse, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerwissenschaft
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Vorhersage, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, Informationstechnologie, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Business-Analytik, Peer Review, R Programmierung, Statistische Programmierung, Digitale Transformation, Daten-Synthese, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Marketing-Strategien
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer Programmierung, Microsoft Visual Studio, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, .NET-Rahmenwerk, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Animation und Spieldesign, Graphentheorie, Informatik, Computer Programmierung, Kombinatorik, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Computerwissenschaft
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Feature Technik, Transfer Learning, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Typografie, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate