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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Amsterdam

    Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Sozialwissenschaften, Qualitative Forschung, Datenerhebung, R Programmierung, Forschungsmethodologien, Statistische Inferenz, Wissenschaft und Forschung, Forschungsberichte, Forschung, Forschungsdesign, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenerfassung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7921 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit, Computational Thinking, Bioinformatik, Analyse, Design-Strategien, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Mathematische Theorie und Analyse, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Analyse sozialer Netzwerke, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Computerwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5989 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7579 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    ESSEC Business School

    Strategische Unternehmensanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fallstudien, Vorhersage, Statistische Methoden, Komplexe Problemlösung, Informationstechnologie, Datengesteuertes Marketing, Marketing-Analytik, Erweiterte Analytik, Business-Analytik, Peer Review, R Programmierung, Statistische Programmierung, Digitale Transformation, Daten-Synthese, R (Software), Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Prädiktive Analytik, Kundenanalyse, Marketing-Strategien

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1281 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Einführung in die Programmierung mit C#

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Computer Programmierung, Microsoft Visual Studio, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, .NET-Rahmenwerk, Objektorientierter Entwurf, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Leistungsoptimierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    129 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Animation und Spieldesign, Graphentheorie, Informatik, Computer Programmierung, Kombinatorik, Computational Thinking, Wahrscheinlichkeit, Bioinformatik, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Computerwissenschaft

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4091 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8439 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    D

    DeepLearning.AI

    Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Software, Wahrscheinlichkeit, Datenumwandlung, Statistik, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Product Owner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, User Story, Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Scrum (Software Development), Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Product Roadmaps, Virtual Teams, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Stakeholder Management, Sprint Planning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7508 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Lernen übertragen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Feature Technik, Transfer Learning, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.554 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    IBM Data Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Database Administration, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Apache Hadoop, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Data Governance, MongoDB, Apache Spark, Apache Kafka, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Data Store

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7515 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design und Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Grundsätze der Programmierung, Typografie, HTML und CSS, Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9652 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…192021…476

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften: University of Amsterdam
  • Algorithmen: Stanford University
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • Strategische Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
  • Einführung in die Programmierung mit C#: Microsoft
  • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
  • Google Business Intelligence: Google
  • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • IBM Product Owner: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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