Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Netzwerkanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Markov-Modell, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerk-Modell, Bayessches Netzwerk, Entscheidungsunterstützende Systeme
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Predictive Modeling, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Risk Modeling, Application Deployment, Advanced Analytics, Data Import/Export, Machine Learning Methods, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Umwelt, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Naturwissenschaft, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Mikrobiologie, Umweltwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

American Museum of Natural History
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Eindämmung des Klimawandels, Naturwissenschaft, Wirtschaft, Umwelt, Programme zum Klimawandel, Umweltproblem, Wissenschaftliche Methoden, Sozialwissenschaften, Anpassung an den Klimawandel, Sozioökonomie, Umweltwissenschaft
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Equipment Design, Matlab, Vibrations, Hydraulics, Automation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden der Forschung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Quantitative Forschung, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Forschungsdesign, Umfragen, Stichproben (Statistik), Sozialwissenschaften
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University at Buffalo
Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationstechnologie, Prozess-Analyse, Technologie-Roadmaps, Digitale Transformation, Business-Technologien, Technologie-Strategien, Computergestütztes Design, Systemanalyse, Produktdesign, Herstellung und Produktion, Entwurfssoftware, Herstellungsprozesse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Analyse der Varianz, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenumwandlung, Datenanalyse, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Design-Strategien, Experimentieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Qualitätskontrolle, Datenanalyse-Software, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistische Software, Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Linear Algebra
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, PostgreSQL, Query Languages, Database Management, Database Systems, Data Manipulation
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Text Mining, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Markov-Modell
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen