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Deep Learning Kurse

Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    AI für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.383 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3638 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Transfer Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 für Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Transfer Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    722 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42.585 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    AI Capstone Projekt mit Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    695 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Computer Vision, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Transfer Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    297 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1234…795

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse

  • AI für alle: DeepLearning.AI
  • IBM Maschinelles Lernen: IBM
  • Deep Learning Engineering: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Bildsegmentierung: Coursera
  • TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
  • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
  • Advanced Deep Learning Architectures: Edureka
  • Deep Learning mit PyTorch: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : Objektlokalisierung: Coursera
  • AI Capstone Projekt mit Deep Learning: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
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  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
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