Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Generative Model Architectures, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Tensorflow, Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Application Development, Data Processing, Systems Development, Python Programming, Data Transformation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computervision, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, LLM-Bewerbung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), PySpark, Deep Learning, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Regressionsanalyse, Apache Spark, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Jupyter, Generative KI, Maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Datenzugang, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Generative Modellarchitekturen, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Feature Technik, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Application Deployment, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Installation, Feature Engineering, Application Development, Data Processing, System Requirements
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Strategisches Denken, Datenethik, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Datenqualität, Kontinuierliche Überwachung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Feature Technik, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden