Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, AI-Integrationen, KI-Produktstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Reinforcement Learning, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Feature Technik, Technische Merkmale
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Fine-tuning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Model Training, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Generative Modellarchitekturen, Bayessches Netz, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Bayessche Statistik, Validierung von Daten, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Datenvalidierung, Modell Ausbildung, Autokodierer, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Transfer Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Netzarchitektur, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Modell Ausbildung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Feinabstimmung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Computer Vision, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Reinforcement Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Feinabstimmung, Transfer Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate