Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Architecture, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, SQL, Datenbank-Management, Datenzugang, Datenbank Management, Datenbanken, Leistungsoptimierung, PostgreSQL, Abfragesprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, CI/CD, Databricks, Daten-Pipelines, Sicherheitskontrollen, Automatisierung, Kontinuierliche Integration, Entwicklungsumgebung, Integrationsprüfung, Microsoft Azure, Integration von Daten, Kontinuierliche Bereitstellung, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Daten-Infrastruktur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Programmierung, Unix-Befehle, Software-Prüfung, Rust (Programmiersprache), Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Serverloses Rechnen, Befehlszeilenschnittstelle, Amazon Webdienste, Instandhaltbarkeit, Amazon Web Services, Leistungsoptimierung, Linux-Befehle
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Model Training, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Data Governance, Systems Architecture, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dataflow, Apache Spark, Data Pipelines, Live Streaming, Distributed Computing, Real Time Data, Data Integration, Apache Hadoop, Security Controls, Configuration Management, Data Processing, Scala Programming, Data Security, Authorization (Computing), Authentications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Telecommunications, Internet Of Things, Data Pipelines, Natural Language Processing, Dataflow, Network Performance Management, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Wireless Networks, Digital Communications, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Computer Networking, Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Protocols, Responsible AI, System Design and Implementation, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Benutzerkonten, Modell-Einsatz, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, System Monitoring, Data Lakes, Transact-SQL, Data Analysis Expressions (DAX), Star Schema, Microsoft Azure, Databricks, Real Time Data, Power BI, Data Warehousing, Data Storage, Analytics, Apache Spark, Data Modeling, Model Optimization, PySpark, Data Pipelines, Data Transformation, Dataflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Taxonomie, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Feature Technik, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen