Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Regressionsanalyse, Derivate, Portfolio Management, Kreditrisiko, Angewandte Mathematik, Kapitalmärkte, Aktien, Hypothekendarlehen, Marktliquidität, Vermögensverwaltung, Mathematische Modellierung, Portfolio-Risiko, Finanzplanung, Finanzmarkt, Terminbörse, Aktuarielle Wissenschaft, Wertpapiere (Finanzen), Risikomodellierung, Investment Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, GitHub, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, SQL, R (Software), Cloud Computing, Abfragesprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Apache Spark, Analytics, Data-Warehousing, Apache Hive, Daten-Seen, Apache Hadoop, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Visualisierung, Datenmarkt
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Big Data, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Deep Learning, Data-Mining, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Plotly, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Datenanalyse, Big Data, Maschinelles Lernen, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Datenarchitektur, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Datenqualität, Daten-Governance, Datenspeicherung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Datenanalyse, Datenethik, Daten-Storytelling, Datenvalidierung, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Tableau Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Präsentationen, LinkedIn, Interviewing-Fähigkeiten, Bewerber-Tracking-System, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Business Analytics, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Hypothesis Testing, Business Analysis, Microsoft Excel, Variance Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate