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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • G

    Google

    Google Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8524 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Datenmanagement für die klinische Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Daten-Strategie, Dateneingabe, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung von Vorschriften, Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenerhebung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Forschung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1875 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistik, Python-Programmierung, Forschung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Auszug, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, Stern-Schema, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Shell-Skript, SQL, Dashboard, Daten-Pipelines, Linux-Befehle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24.660 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Stanford University

    Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Design-Strategien, Computational Thinking, Informatik, Computerwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5989 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Grammatik, Energie und Versorgungsunternehmen, Sprachen lernen, Umweltwissenschaft, Forschung, Umwelt, Nachhaltige Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Alphabetisierung, Englische Sprache, Eindämmung des Klimawandels, Lernstrategien, Anpassung an den Klimawandel, Aufstrebende Technologien, Vokabeln, Aufkommende Technologien

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2886 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Analysis, Decision Making, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Cost Estimation, Estimation, Markov Model, Model Evaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Mining - Grundlagen und Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Ideenfindung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Pipelines

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    184 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4399 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Biowissenschaften, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Bioinformatik, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…202122…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Google Business Intelligence: Google
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • Datenmanagement für die klinische Forschung: Vanderbilt University
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt: University of Washington
  • BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing: IBM
  • Algorithmen: Stanford University
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech
  • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder

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