Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Extract, Transform, Load, Dashboard Creation, Tableau Software, Databases, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Visualization, Web Presence, Interviewing Skills, Business Process, Business Analysis, Professional Development, Data Analysis, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenqualität, Daten-Strategie, Dateneingabe, Qualität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Einhaltung von Vorschriften, Elektronische Datenerfassung (EDC), Datenmanagement, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Datenerhebung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Klinische Forschung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Programming, R (Software), Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Statistical Software, Microsoft Excel, Statistics, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, R Programmierung, Statistik, Python-Programmierung, Forschung, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Technische Kommunikation, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Daten-Pipelines, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenerhebung, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenumwandlung, IBM DB2, Bash (Skriptsprache), Apache Airflow, Data Warehousing, Relationale Datenbanken, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Auszug, Apache Kafka, Gespeicherte Prozedur, Stern-Schema, IBM Kognos-Analytik, Datenbank-Management, Dateiverwaltung, Shell-Skript, SQL, Dashboard, Daten-Pipelines, Linux-Befehle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Netzwerk-Routing, Daten-Strukturen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerkanalyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Analyse, Design-Strategien, Computational Thinking, Informatik, Computerwissenschaft, Mathematische Theorie und Analyse, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Grammatik, Energie und Versorgungsunternehmen, Sprachen lernen, Umweltwissenschaft, Forschung, Umwelt, Nachhaltige Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Alphabetisierung, Englische Sprache, Eindämmung des Klimawandels, Lernstrategien, Anpassung an den Klimawandel, Aufstrebende Technologien, Vokabeln, Aufkommende Technologien
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Policy, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making, Risk Modeling, Health Assessment, Analysis, Decision Making, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Cost Estimation, Estimation, Markov Model, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Data Warehousing, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Ideenfindung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Pipelines
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Biowissenschaften, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenvorverarbeitung, Bioinformatik, Software zur Datenanalyse, Molekularbiologie, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen