Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Microsoft Excel, Microsoft Copilot, Excel Formulas, Excel Macros, Microsoft Power Platform, ChatGPT, Microsoft 365, Microsoft Access, Microsoft Teams, Workflow Management, Microsoft Office, Microsoft Project, Business Workflow Analysis, Operational Excellence, Microsoft Windows, Test Tools, Interactive Learning, Software Development Tools, Devops Tools
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenwrangling, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Methoden, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Jupyter, Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Email Marketing, Marketing Analytics, Digital Marketing, Driving engagement, Customer Relationship Management, Digital Advertising, Online Advertising, Google Ads, Social Media Marketing, Cross-Channel Marketing, Target Market, Personalized Campaigns, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Datenanalyse, R (Software), Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, SQL, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenanalyse, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Daten-Mapping, Statistische Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Apache Spark, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, PySpark
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenverwaltung, Datenanalyse, Dateiverwaltung, Datenwrangling, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Acquisition Management, Target Market, Market Opportunities, Competitive Analysis, Go To Market Strategy, Market Analysis, Persona Development, Ideation, Value Propositions, Business Modeling, New Product Development, Entrepreneurship, Solution Design, Strategic Partnership, Process Mapping, Brainstorming, Growth Strategies, Entrepreneurial Finance, Product Development, Problem Solving
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Digital Marketing Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Budgets, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Digital Marketing, Social Media Marketing, Marketing Channel, Data-Driven Marketing, Data Strategy, Data Ethics, Customer experience strategy (CX), Social Media Campaigns, Digital Media Strategy, Digital Marketing Campaigns, Customer Analysis, Customer experience improvement, Digital Analysis, Cross-Channel Marketing, Marketing Automation, Marketing Analytics, Strategic Thinking
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate