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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    CertNexus

    Ethische Risiken erkennen und abmildern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversität und Inklusion, Künstliche Intelligenz, Sicherheit und Schutz, Verantwortungsvolle AI, Risikoanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Risikokontrolle, Rahmen für das Risikomanagement, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsstandards, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Risikominderung, Sicherheitsgarantie, Management von Unternehmensrisiken, Risikomanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Seaborn, Python-Programmierung, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Eindhoven University of Technology

    Verbessern Sie Ihre statistischen Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Forschung, Forschungsmethodologien, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Quantitative Forschung, Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Statistische Berichterstattung, Simulationen, Daten-Synthese, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Computational Thinking

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Risikoanalyse, Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Advanced Analytics, Relational Databases, Data Processing, Forecasting, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, SAS (Software), Abfragesprachen, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, SQL, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Gespeicherte Prozedur, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanagement, Datenbank Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Kryptographie I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verschlüsselung, Datenverschlüsselungsstandard, Beglaubigungen, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Wahrscheinlichkeit, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Anwendungssicherheit, Arithmetik, Cybersecurity, Integrität der Daten, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4477 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Einführung in Google SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Algorithmen, Zielpublikum, Datenanalyse, Verbraucherverhalten, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse und SEO, Persona-Entwicklung, Geschäftsberichte, Digitales Marketing, Optimierung der Inhalte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10.377 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Fundamentos do BigQuery para profissionais de Teradata

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Data Warehousing, Database Design, Extract, Transform, Load, SQL, Data Import/Export, Query Languages, Identity and Access Management, Data Mapping, Big Data, Relational Databases, Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), Database Architecture and Administration, Data Sharing, Data Modeling, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerk-Modell, Bayessches Netz, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    304 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI und Klimawandel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Eindämmung des Klimawandels, Umweltüberwachung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Umweltwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Umweltproblem, Anpassung an den Klimawandel, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    143 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python 3 Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Unified Modeling Language, Bildanalyse, JSON, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Software Entwurf, Python-Programmierung, Restful API, Computer Programmierung, Diagramm Entwurf

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    23.038 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • Ethische Risiken erkennen und abmildern: CertNexus
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Verbessern Sie Ihre statistischen Fragen: Eindhoven University of Technology
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 2: Johns Hopkins University
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Strukturierte Abfragesprache (SQL) mit SAS: SAS
  • Kryptographie I: Stanford University
  • Einführung in Google SEO: University of California, Davis
  • Fundamentos do BigQuery para profissionais de Teradata: Google Cloud
  • Probabilistische grafische Modelle 3: Lernen: Stanford University

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

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Language Learning
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