Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.
CertNexus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversität und Inklusion, Künstliche Intelligenz, Sicherheit und Schutz, Verantwortungsvolle AI, Risikoanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Rechenschaftspflicht, Daten-Ethik, Risikokontrolle, Rahmen für das Risikomanagement, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Sicherheitsstandards, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Risikominderung, Sicherheitsgarantie, Management von Unternehmensrisiken, Risikomanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), NumPy, Seaborn, Python-Programmierung, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Eindhoven University of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Forschung, Forschungsmethodologien, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Quantitative Forschung, Wissenschaft und Forschung, Daten-Ethik, Statistische Berichterstattung, Simulationen, Daten-Synthese, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wissenschaftliche Methoden, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschungsdesign, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Risikoanalyse, Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Biostatistik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Advanced Analytics, Relational Databases, Data Processing, Forecasting, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, SAS (Software), Abfragesprachen, Datenbank-Management, Präsentation der Daten, SQL, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, Gespeicherte Prozedur, Integration von Daten, Datenbank-Management-Systeme, Datenmanagement, Datenbank Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Verschlüsselung, Datenverschlüsselungsstandard, Beglaubigungen, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, Wahrscheinlichkeit, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Anwendungssicherheit, Arithmetik, Cybersecurity, Integrität der Daten, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Kryptographische Protokolle
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Branding, Algorithmen, Zielpublikum, Datenanalyse, Verbraucherverhalten, Optimierung der Suchmaschine, Webanalyse und SEO, Persona-Entwicklung, Geschäftsberichte, Digitales Marketing, Optimierung der Inhalte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Data Warehousing, Database Design, Extract, Transform, Load, SQL, Data Import/Export, Query Languages, Identity and Access Management, Data Mapping, Big Data, Relational Databases, Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), Database Architecture and Administration, Data Sharing, Data Modeling, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Markov-Modell, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerk-Modell, Bayessches Netz, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Eindämmung des Klimawandels, Umweltüberwachung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Umweltwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Umweltproblem, Anpassung an den Klimawandel, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Software-Visualisierung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Einheitliche Prüfung, Jupyter, Unified Modeling Language, Bildanalyse, JSON, Software-Entwicklung, Daten importieren/exportieren, Objektorientierter Entwurf, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Software Entwurf, Python-Programmierung, Restful API, Computer Programmierung, Diagramm Entwurf
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate