Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Verifizierung und Validierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Analyse, Qualität der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Korrelationsanalyse, Datenqualität, R Programmierung, Statistische Software, Systeme der Messung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Application Security, Brute-force attacks, Penetration Testing, Python Programming, Key Management, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Programming Principles, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Ball State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Marketing-Analytik, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, JSON, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate