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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Statistics, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Sampling (Statistics)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Analyse von Messsystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Verifizierung und Validierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Analyse, Qualität der Daten, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Korrelationsanalyse, Datenqualität, R Programmierung, Statistische Software, Systeme der Messung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Hacking & Cryptography Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Application Security, Brute-force attacks, Penetration Testing, Python Programming, Key Management, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Programming Principles, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Financial Intermediation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Polynomials and Complex Numbers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Variablenauswahl, Modellvalidierung, Nichtlineare Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Programmierung, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Logistische Regression, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, R (Software), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Marketing-Analytik, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, JSON, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Netzarchitektur, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Pandas (Python-Paket), NumPy, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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