Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bank Regulations, Financial Regulation, FinTech, Financial Systems, Banking, Financial Services, Financial Regulations, Financial Statement Analysis, Commercial Banking, Commercial Lending, Financial Statements, Financial Data, Balance Sheet, Financial Modeling, Financial Market, Financial Policy, Economic Development, Econometrics, Financial Analysis, International Finance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Arithmetic, Graphing, Engineering Calculations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Portfolio Risk, Investments, Risk Management, Equities, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Investment Banking
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Koç University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Logical Reasoning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Numerical Analysis, Simulations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Lernen übertragen, Marketing-Analytik, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Einbettungen, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Leistungsmetrik, Marketing, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Transfer Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Basic Electrical Systems, electromagnetics, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Simulations, Simulation and Simulation Software, Physics, Experimentation, Scientific Visualization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Algorithms, Encryption, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Arithmetic, Applied Mathematics, Logical Reasoning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Cybersecurity, Application Security, Brute-force attacks, Penetration Testing, Python Programming, Key Management, File I/O, Computational Logic, Program Development, Algorithms, Programming Principles, Debugging, Code Reusability, Scripting, Data Mapping, Software Testing, User Interface (UI), UI Components
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Data Mining, Statistische Inferenz, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Lineare Algebra, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Strukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Regressionsanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate