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Big Data Kurse

Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Beliebte Big Data Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Digital Transformation, Business Analytics, Business Intelligence, Big Data, Business Analysis, Business Transformation, Data Analysis, Business Process Improvement, Performance Metric, Key Performance Indicators (KPIs), E-Commerce, Financial Services, Case Studies, Cash Flows, Data Literacy, Network Analysis

    ★ 4.7 (77) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SkillUp

    Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Künstliche Intelligenz, SQL, Verantwortungsvolle AI, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Business Intelligence, Interaktive Datenvisualisierung, Infografiken, Generative KI, Abfragesprachen, Business Intelligence Software, Daten-Ethik, Präsentationen, LLM-Bewerbung

    ★ 4.8 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI und Katastrophenmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Unstrukturierte Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Computer Vision, Milderung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Text Mining, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Notfallmaßnahmen, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Analyse räumlicher Daten, Entwicklung der Gemeinschaft

    ★ 4.7 (321) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, SQL, Identity and Access Management, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Role-Based Access Control (RBAC), Data Import/Export, Database Design, Big Data, Data Migration, Data Integration, Database Architecture and Administration, Data Architecture, Data Modeling, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • S

    SAS

    Durchführen von Netzwerk-, Pfad- und Textanalysen in SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Statistische Programmierung, Geospatial Mapping, Netzwerkanalyse, Datenanalyse, Datamaps, Datenvisualisierung, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse, SAS (Software), Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (195) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Marketing in einer digitalen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkzeuge für digitales Marketing, Engagement für Kunden, Online-Werbung, Strategisches Marketing, Marktdynamik, Marketing-Planung, Kanalübergreifendes Marketing, Werbestrategien, Gemeinsame Medien, Marketing Management, Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Markenmanagement, Digitale Transformation, Verdiente Medien

    ★ 4.7 (17.082) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Michigan State University

    Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Web-Präsenz, Peer Review, Soziale Medien, Dateiverwaltung, Geschichtenerzählen, Foto-/Videoproduktion und Technik, Postproduktion, Kreatives Design, Gestaltung, Web-Design und Entwicklung, Fotobearbeitung, Kreativität, Werbetexten, Fotografie, Digitale Veröffentlichung, Informationen zum Datenschutz, Visuelles Storytelling, Entwurf, Gestaltungselemente und -prinzipien, Bildqualität

    ★ 4.7 (6695) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Python-Programmierung, NumPy, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Matplotlib, Seaborn, Jupyter

    ★ 4.5 (396) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Genentech

    Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, R Programmierung, Statistische Programmierung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Berichterstattung, Klinische Studien, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, R (Software), Klinische Forschung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Formulare für Fallberichte, Verwaltung klinischer Daten, Pharmazeutika, Entwicklung von Medikamenten

    ★ 4.5 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    SAS

    Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung für SAS-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenumwandlung, Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Statistische Programmierung, Datenanalyse, SAS (Software), Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche

    ★ 4.8 (140) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Einführung in relationale Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenzugang, Relationale Datenbanken, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Datenbank-Systeme, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Datenbank-Software, Datenbank-Theorie, Integrität der Daten, Leistungsoptimierung

    ★ 4.5 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten big data Kurse

  • مقاييس الأعمال للشركات التي تعتمد على البيانات: Duke University
  • Generative AI: Steigern Sie Ihre Business Intelligence-Karriere: SkillUp
  • KI und Katastrophenmanagement: DeepLearning.AI
  • Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎: Google Cloud
  • Durchführen von Netzwerk-, Pfad- und Textanalysen in SAS Visual Analytics: SAS
  • Marketing in einer digitalen Welt: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR: Michigan State University
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Praktische Anwendung von R für die klinische Berichterstattung: Genentech
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania

Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning erlernen können

Python-Programmierung (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Künstliches Neuronales Netz (24)
Big Data (18)
Statistische Klassifikation (17)
Verstärkungslernen (13)
Algebra (10)
Bayes (10)
Lineare Algebra (10)
Lineare Regression (9)
Numpy (9)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
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70 Kurse
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137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

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